Tutoriales de DBT (Data Build Tool)

Además, Cheet Sheat de como usar ShatGPT

Buenos días 🤘

Feliz inicio de fin de semana, les dejo un tutorial de dbt, una herramienta que uso diario y que cambio el rumbo de mi carrera. Esta herramienta me permite hacer funciones de Ingeniero de Datos sin tener que utilizar herramientas o lenguajes de programación más intensivos como Python o Scala. También les dejo una Cheat Sheet de como utilizar ChatGPT si es que aún no sabes como utilizarlo.

Programación

Introducción a dbt (Data Build Tool)

¿Qué es dbt?
dbt es un marco revolucionario de desarrollo que combina la potencia del SQL modular con las mejores prácticas de ingeniería de software. Su propósito fundamental radica en simplificar y optimizar la transformación de datos, convirtiéndola en un proceso confiable y eficiente.

Transformación de Datos Simplificada
Una de las principales ventajas de dbt es su capacidad para democratizar la transformación de datos. Cualquier individuo con competencias en SQL puede utilizar esta herramienta para crear modelos, desarrollar pruebas y programar tareas que generen conjuntos de datos aptos para el análisis, sin necesidad de ser un experto en programación.

Automatización y Control de Calidad
dbt automatiza la evaluación de la calidad de los datos y permite a los ingenieros de datos diseñar lógica empresarial personalizada utilizando SQL. Esto conduce a procesos más eficientes y a una mayor confianza en la calidad de los datos que se manejan.

Documentación de Datos Integrada
La documentación de datos se genera automáticamente en dbt, lo que facilita el seguimiento de la descripción de los datos, las dependencias de los modelos, el SQL del modelo y mucho más. Además, dbt genera gráficos de linaje de datos para proporcionar transparencia y visibilidad en todo el proceso de transformación.

Integración con Git y Pruebas Continuas
La integración con Git permite un control de versiones sólido, mientras que las pruebas continuas simplifican el proceso de desarrollo y despliegue. Esto se traduce en menos tiempo invertido en pruebas y una mayor rapidez en la implementación.

Modelado Reutilizable
dbt posibilita la creación de modelos de datos reutilizables y modulares mediante Jinja, lo que facilita la construcción de análisis basados en datos ya modelados.

Si estás interesado en aprender como utilizar dbt, te recomiendo este tutorial de KDNuggets. Uno de los prerrequisitos para poder empezar a usar dbt es saber SQL, si aún no sabes SQL, no te preocupes, aquí te dejo un tutorial (gratis) que cree en Notion totalmente para principiantes.

Herramientas de IA

  • Castmagic - Convierte audio a otros formatos de contenido como transcripciones, resúmenes, datos de CRM, blogs y más.

  • Builder.io - Reduce los días a minutos incorporando la IA a tu flujo de trabajo de diseño a código. Transforma diseños de Figma en código limpio con Visual Copilot.

  • Snackz.AI - Utiliza el poder de la IA para recibir resúmenes de libros de alta calidad.

Cheat Sheet

¿Qué es ChatGPT y Cómo Funciona?

Canciones que escuchamos en esta edición:

Escucha nuestra playlist en Spotify:

Antes de irnos

Recomendación de libro:

The Hundred-Page Machine Learning Book - Andriy Burkov

Escrito por Andriy Burkov, un experto en Machine Learning e ingeniero de modelos de IA, este fue uno de los primeros libros que leí cuando comenzaba mi carrera como ingeniero de Machine Learning. A pesar de incluir muchas matemáticas avanzadas, el lenguaje del libro es sumamente accesible, incluso si no eres un aficionado a las fórmulas. Andriy describe de manera sobresaliente cómo funcionan los algoritmos y cuál es su aplicación en el campo del Machine Learning.

Que tengan muy buen fin de semana.

AVISO IMPORTANTE

Desafortunadamente, vamos a estar fuera por dos semanas, estaremos viajando sin acceso a internet por lo que va a ser imposible traerles la Newsletter, sin embargo, regresaremos el 8 de diciembre para escribir de lunes a viernes sin interrupciones. Muchas gracias por su comprensión.

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Gracias por leernos, hasta la próxima edición.

- Eduardo 🐒 

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