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OpenAI pierde otro elemento clave y también disuelve otro equipo...
Automatiza la extracción de datos web con Zapier
Buenos días, es viernes 25 de octubre.
OpenAI, creador de ChatGPT, está disolviendo otro equipo de seguridad de IA tras la salida de un miembro clave. Además, el chatbot Claude de Anthropic ya puede escribir y ejecutar código JavaScript. Y, por cierto, ¿por qué es tan difícil usar la IA en el espacio?
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🔥 OpenAI - OpenAI pierde un miembro más y disuelve otro equipo
🛠️ Herramientas - 5 nuevas herramientas de IA
💬 Prompt - Ilustración estilo fieltro
💻️ Anthropic - La IA de Anthropic ya puede ejecutar y escribir código
🧠 Tutorial AI - Automatiza la extracción de datos web con Zapier
🛰️ IA y Espacio - Por qué es tan difícil implementar IA en misiones espaciales
🍌 Snacks - Noticias rápidas de IA
📊 Encuesta - Resultados de la última encuesta
OpenAI
Dall-E
OpenAI está reestructurando su enfoque hacia la inteligencia artificial de alto riesgo, disolviendo otro equipo clave de seguridad, mientras su líder del equipo de "AGI Readiness" deja la empresa.
Puntos clave
Una salida más: Miles Brundage deja OpenAI para trabajar por su cuenta en políticas de IA. Cree que la industria no está preparada para manejar la inteligencia general artificial.
Disolución del equipo: El equipo "AGI Readiness" se deshizo. Sus miembros fueron a otros equipos y parte del trabajo pasó al economista jefe.
AGI Readiness: Equipo encargado de evaluar la preparación del mundo para la IA General (AGI) y asesorar sobre los riesgos y la seguridad asociados a su desarrollo.
Salida de otros líderes: En mayo, OpenAI también disolvió su equipo de "superalineamiento", que estaba enfocado en abordar los riesgos existenciales de la IA y garantizar que su desarrollo se mantuviera alineado con los valores humanos. Además, varios ejecutivos, incluida Mira Murati, ex CTO, han dejado la empresa.
Reestructuración y financiación: OpenAI consiguió $6.6 mil millones, elevando su valor a $157 mil millones. Se está preparando para dejar de ser una organización sin fines de lucro.
¿Por qué es importante?
Esto no puede ser coincidencia, ya son muchos los líderes que se bajan del barco. Esto genera dudas sobre su capacidad para mantener el enfoque en la seguridad a medida que sigue creciendo rápidamente, lo cual es crucial dado el impacto potencial de la AGI en la sociedad.
Herramientas
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Prompt
Ilustración estilo fieltro
Midjourney
Copia y pega este prompt en Midjourney.
Un niño pequeño con globos y un cordero en un parque de atracciones de estilo fieltro, corriendo hacia una montaña rusa. El parque está lleno de atracciones coloridas, luces vibrantes y una luz suave del sol proyectando sombras largas. La escena tiene un ambiente juguetón y enérgico, con sombreado suave, texturas de fieltro suave, iluminación dinámica y una perspectiva exagerada. --ar 9:16 --personalize kzilt9y --stylize 1000 --v 6.1
Para mejores resultados, pasa el prompt en inglés.
A small boy with balloons and a lamb at a felt-style amusement park, running towards a roller coaster. The park is filled with colorful attractions, vibrant lights, and soft sunlight casting long shadows. The scene has a playful, energetic feel with smooth shading, soft felt textures, dynamic lighting, and exaggerated perspective. --ar 9:16 --personalize kzilt9y --stylize 1000 --v 6.1
Anthropic
Anthropic
El chatbot Claude de Anthropic ya puede escribir y ejecutar código JavaScript, además de analizar datos con mayor precisión matemática.
Puntos clave
Nueva herramienta: Anthropic lanzó una función de análisis que permite a Claude dar respuestas matemáticamente precisas y reproducibles.
Capacidades: Claude puede realizar cálculos, analizar datos de archivos como hojas de cálculo y PDFs, y crear visualizaciones interactivas.
Funcionamiento: Opera como un sandbox de código donde Claude puede hacer matemáticas complejas, analizar datos e iterar diferentes ideas antes de dar una respuesta.
Aplicaciones prácticas: Un gerente de producto podría analizar datos de ventas por país, o un ingeniero podría crear dashboards de tendencias financieras.
Competencia: Google ofrece algo similar llamado Code Execution para sus modelos Gemini, y OpenAI tiene Advanced Data Analysis.
Disponibilidad: La herramienta está disponible para todos los usuarios de Claude desde el panel de "feature preview".
Usos por Equipo:
Marketing: Analiza interacciones con clientes para mejorar conversiones
Ventas: Examina rendimiento por país
Producto: Analiza datos de usuarios para priorizar desarrollo
Ingeniería: Identifica mejoras en uso de recursos de servidores
Finanzas: Crea dashboards de tendencias financieras
¿Por qué es importante?
La capacidad de ejecutar código en tiempo real marca un salto tremendo para Claude. Antes podía analizar datos, pero sin forma de verificar matemáticamente sus resultados, la precisión era cuestionable. Esta actualización lo pone al nivel de sus principales competidores y abre nuevas posibilidades para análisis de datos más confiables.
Tutorial AI
Automatiza la extracción de datos web con Zapier
Zapier
Zapier ha lanzado una extensión para Chrome que te permite extraer y procesar información clave de sitios web de manera automática. Con esta herramienta, puedes agilizar tareas de recolección y análisis de datos sin complicaciones.
Instala la extensión de Zapier
Descarga la extensión de Zapier Central para Chrome y accede con tu cuenta.
Configura un asistente de IA
Dentro de la extensión, crea un nuevo asistente de IA que te ayudará a procesar la información que desees extraer.
Selecciona el sitio y define tu prompt
Navega hasta el sitio web objetivo y redacta un prompt claro para que la IA extraiga los datos relevantes de la página.
Revisa y ajusta los resultados
Analiza los resultados obtenidos y ajusta el prompt si es necesario para afinar la información que quieres recolectar.
IA y Espacio
Midjourney
Desplegar modelos de inteligencia artificial en misiones espaciales no es tan fácil como uno podría imaginar; las condiciones únicas y extremas del entorno complican su incorporación.
Puntos clave
Limitaciones de hardware: Los modelos de IA para el espacio tienen que ser diminutos porque las naves no tienen la potencia que tenemos en la Tierra.
Latencia y autonomía: Como la señal tarda tanto en llegar y el ancho de banda es limitado, los satélites necesitan procesar datos por su cuenta para reaccionar rápido ante emergencias.
Condiciones operativas: Los modelos entrenados aquí se encuentran con un ambiente totalmente distinto en órbita o en la Luna, y eso les complica reconocer bien lo que ven.
Falta de estándares: No hay reglas claras para certificar software de IA en misiones espaciales, así que las agencias no se atreven a confiar del todo en estos modelos.
Proyecto con Spire: La NASA está colaborando con Spire, una empresa de datos espaciales, para manejar la incertidumbre del espacio usando técnicas tipo MLOps, actualizando modelos con datos nuevos y monitoreando cómo funcionan.
¿Por qué es importante?
La NASA y otras agencias espaciales están atrapadas entre la necesidad de innovar y el riesgo de confiar decisiones críticas a sistemas que aún no comprenden del todo el ambiente espacial. Resolver este problema es la llave para expandir el conocimiento más allá de lo ya explorado.
Snacks
Google Photos pronto te mostrará si una imagen fue editada con IA.
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La Casa Blanca ordena al Pentágono y agencias de inteligencia aumentar el uso de IA para fortalecer la seguridad nacional.
Pintor que usa inteligencia artificial vende sus obras de arte por 4 millones de dólares.
Apple utilizó aplicaciones internas como 1UP y Smart Replies Tester para probar sus herramientas de IA antes del lanzamiento de Apple Intelligence.
Los cofundadores de Anchor lanzan Oboe, una startup educativa con IA y $4M de inversión, centrada en personalizar el aprendizaje.
La IA está optimizando la capacitación laboral. Turing, con su modelo ALAN, logró capacitar a 300 empleados en seis horas.
Eso es todo por hoy. Hasta la próxima edición.¿Que te pareció este número? |
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