Mistral AI lanza un nuevo modelo de código abierto que supera a GPT-4o Mini con una fracción de parámetros

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Buenos días, es miércoles 19 de marzo.

Mistral y Baidu lanzan nuevos modelos gratuitos de IA. Además, El 'co-científico' de inteligencia artificial de Google resolvió un problema de superbacterias de 10 años en solo 2 días.

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🤖 Mistral - Mistral AI lanza un nuevo modelo de código abierto

💬 Prompt - Aprende con ejemplos prácticos

🇨🇳 Baidu - Baidu lanza un nuevo modelo de IA gratuito para competir con DeepSeek

🧠 Tutorial AI - Cómo usar Deep Research de ChatGPT

🧪 IA y Ciencia - IA resuelve en 2 días un problema que llevó 10 años a científicos

🛠️ Herramientas - 5 nuevas herramientas de IA

🍌 Snacks - Noticias rápidas de IA

Mistral

Mistral AI lanza un nuevo modelo de código abierto

Mistral AI, la startup francesa, lanza Mistral Small 3.1, un modelo de IA open-source que rivaliza con Google y OpenAI en eficiencia y rendimiento.

✅ Puntos clave

• Eficiencia: Su modelo (1/10 del tamaño de GPT-4) entiende texto, imágenes y hasta documentos PDF. Funciona hasta en computadoras normales, sin superequipos.

• Gratis y con manual: Lo regala bajo licencia abierta para que cualquiera lo modifique. Una apuesta arriesgada contra el secretismo de OpenAI o Google.

• Patrocinado por Macron: El presidente francés lo promociona en TV. Es la carta europea para no depender de EE.UU. o China en inteligencia artificial.

• No solo inglés: Tiene modelos para árabe (Saba) y herramientas que convierten PDFs en texto editable. Prioriza idiomas y usos ignorados por sus rivales.

• Aliados inesperados: Acuerdos con Microsoft, el ejército de Francia y agencias de empleo le dan músculo comercial. Su app Le Chat ya tiene 1M de usuarios.

• La trampa verde: Gasta menos energía que modelos gigantes. Es su ventaja climática: misma potencia con menor huella ambiental.

💡 Por qué importa

Mistral demuestra que la IA de punta no requiere monopolios tecnológicos ni supercomputadoras. Su modelo prioriza agilidad, soberanía local y código abierto, cuestionando la carrera de gigantes por modelos cada vez más grandes.

Prompt

Aprende con ejemplos prácticos

Copia y pega este prompt en ChatGPT o cualquier otro chatbot de tu preferencia.

Enséñame [habilidad específica] utilizando ejemplos reales y estudios de caso relevantes. Comienza con una explicación clara y sencilla de los fundamentos para asegurar que comprendo los conceptos básicos. Luego, muestra cómo se aplican en distintos contextos prácticos y situaciones reales. Asegúrate de incluir:

1. Al menos tres ejemplos variados que demuestren enfoques diferentes.

2. Explicaciones paso a paso de cada caso para facilitar el aprendizaje.

3. Lecciones clave o mejores prácticas que pueda aplicar de inmediato.

Adapta el nivel de detalle según mi experiencia previa en el tema: [principiante / intermedio / avanzado].

Baidu

Baidu lanza un nuevo modelo de IA gratuito para competir con DeepSeek

El gigante chino de búsqueda en internet acaba de cambiar su estrategia en medio de una intensa batalla por el mercado de inteligencia artificial en China.

✅ Puntos clave

• Nuevo modelo sin costo: Baidu presentó su modelo de razonamiento X1 y su modelo base Ernie 4.5, eliminando sorpresivamente las suscripciones de pago.

• Respuesta competitiva: La empresa afirma que X1 ofrece un rendimiento similar al de DeepSeek, pero con menor costo operativo.

• Cambio en el panorama: Desde que DeepSeek lanzó su eficiente modelo de código abierto en enero, las compañías tecnológicas chinas han acelerado sus esfuerzos para no quedarse atrás.

• Adaptación forzada: Baidu, pionero de la IA generativa en China en 2023, ha visto cómo otras plataformas de ByteDance (dueño de TikTok) y Moonshot AI han ganado más usuarios.

• Respuesta de la industria: Tencent y Alibaba también han tomado medidas similares. Tencent lanzó un modelo con mayor velocidad mientras incorpora tecnología de su rival, y Alibaba anunció una inversión de 52 mil millones de dólares en IA durante los próximos tres años.

💡 Por qué importa

La decisión de Baidu ilustra cómo la disrupción creada por DeepSeek está transformando la industria china de IA. El cambio hacia modelos gratuitos y de código abierto está liberando el acceso a esta tecnología y acelerando su adopción por parte de empresas y organismos gubernamentales.

Tutorial AI

Cómo usar Deep Research de ChatGPT

ChatGPT Deep Research es una de las herramientas de investigación más avanzadas, capaz de generar reportes detallados y con fuentes confiables en minutos. Ideal para proyectos complejos que requieren profundidad y precisión. Requiere suscripción a ChatGPT Plus.

1. Accede a ChatGPT y activa Deep Research

   • Ingresa a ChatGPT y crea una cuenta o inicia sesión.

2. Configura el modelo adecuado

   • Elige los modelos GPT-4o mini-high o GPT-4o mini-reasoning.

   • Activa la opción Deep Research en el menú de herramientas.

3. Redacta tu consulta de investigación

   • Escribe un prompt específico, claro y detallado.

   • Ejemplo: “Investiga el impacto de la inteligencia artificial en la educación superior. Incluye desafíos, oportunidades y casos reales. Analiza al menos cinco fuentes actuales.”

4. Responde preguntas adicionales y espera el informe

   • ChatGPT podría hacerte preguntas para precisar la investigación.

   • El tiempo de respuesta varía entre 5 y 60 minutos, según la complejidad del tema.

5. Revisa el informe y profundiza si es necesario

   • El resultado incluirá un resumen detallado, fuentes utilizadas y datos clave.

   • Puedes solicitar aclaraciones o más información sobre puntos específicos directamente en el chat.

IA y Ciencia

IA resuelve en 2 días un problema que llevó 10 años a científicos

Un equipo de investigadores quedó asombrado cuando la nueva herramienta de inteligencia artificial "co-científico" de Google encontró la solución a un complejo problema sobre resistencia a antibióticos en cuestión de días.

✅ Puntos clave

• Descubrimiento acelerado: José Penadés y su equipo del Imperial College London pasaron una década investigando cómo ciertos virus bacterianos transmiten resistencia a antibióticos entre especies. La IA de Google llegó a la misma conclusión en solo 48 horas.

• Confirmación independiente: Sorprendidos, los investigadores contactaron a Google para verificar si tenían acceso a su investigación no publicada. La compañía confirmó que no era el caso.

• Potencial transformador: Los científicos señalan que la IA puede sintetizar toda la evidencia disponible y dirigir la investigación hacia las preguntas más importantes.

• Crisis sanitaria creciente: La resistencia antimicrobiana representa una "pandemia silenciosa" que causó al menos 1,27 millones de muertes globales en 2019, con un aumento del 52% en fallecimientos en EE.UU. desde 2013.

💡 Por qué importa

Aunque no elimina la necesidad de experimentos, la IA puede acelerar drásticamente la formulación de hipótesis en problemas complejos como la resistencia a antibióticos, que de acuerdo al estudio, representa una de las mayores amenazas para la salud global.

Herramientas

• Fluently - Comienza a hablar inglés tan bien como tu lengua materna.

• BannsAI - Generador de banners para contenido digital.

• Mistral OCR - La mejor API de comprensión de documentos del mundo.

• Tometo - Gerente de ingeniería de IA para equipos de startups.

• TheySaid - Encuestas, entrevistas, pruebas de usuario y sondeos de IA conversacional.

👉️ Lista completa de las mejores herramientas.

Snacks

• Acciones de Baidu suben un 10% tras el lanzamiento de nuevos modelos de IA gratuitos.

• Hollywood advierte sobre el impulso de la industria de la IA para cambiar la ley de derechos de autor.

• Nvidia presenta sus próximos chips de IA Blackwell Ultra y Vera Rubin, con mejoras en rendimiento y memoria, y planes hasta 2028.

• El primer complejo de centros de datos Stargate de OpenAI en Abilene albergará hasta 400,000 chips Nvidia, con capacidad de 1,2 gigavatios.

• Las empresas más innovadoras en IA aplicada para 2025.

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