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La nueva aplicación para iOS de Hugging Face utiliza IA para describir lo que estás viendo
Cómo analizar varios archivos a la vez con Kimi AI

Buenos días, es jueves 20 de marzo.
La app de Hugging Face en iOS usa IA para describir imágenes. Además, herramientas de investigación profunda transforman el trabajo. Por otra parte, expertos piden moderar expectativas sobre una IA comparable a la inteligencia humana.
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🤗 HuggingFace - Hugging Face crea app de IA que describe lo que ves con tu cámara
💬 Prompt - Optimización estratégica para tienda E-commerce
🏢 OpenAI - Deep Research de apunta a transformar el trabajo de oficina
🧠 Tutorial AI - Cómo analizar varios archivos a la vez con Kimi AI
🤖 IA General - El debate sobre la AGI aterriza en la realidad
🛠️ Herramientas - 5 nuevas herramientas de IA
🍌 Snacks - Noticias rápidas de IA
HuggingFace

HuggingFace
Hugging Face lanzó HuggingSnap, una app para iOS que convierte la cámara de tu iPhone en un asistente visual inteligente.
✅ Puntos clave
Funciona sin internet: Usa el modelo smolvlm2 que procesa todo en tu dispositivo, sin enviar datos a la nube, mejorando la privacidad y ahorrando batería.
Describe lo que ve en tiempo real: Identifica objetos, describe escenas, lee textos y proporciona contexto sobre lo que capta la cámara con solo apuntar y preguntar.
Disponible en varios dispositivos: Compatible con iPhones (iOS 18+), computadoras Mac y Apple Vision Pro.
Para uso cotidiano: Útil mientras compras, estudias, viajas o exploras tu entorno. Pensada para que cualquier persona pueda usar tecnología avanzada de visión artificial.
💡 Por qué importa
HuggingSnap representa una tendencia hacia aplicaciones de IA más accesibles y privadas que funcionan directamente en tu dispositivo. Es un ejemplo práctico de cómo la visión artificial puede integrarse en la vida diaria sin depender de conexión a internet ni comprometer tus datos personales.
Prompt
Optimización estratégica para tienda E-commerce
Copia y pega este prompt en ChatGPT o cualquier otro chatbot de tu preferencia.
Actúa como un experto en ecommerce y marketing digital. Analiza mi tienda online y su desempeño actual para proponer mejoras concretas. Necesito que me ayudes a:
1. Identificar al menos 5 oportunidades de optimización en la experiencia de usuario (UX), diseño y navegación.
2. Sugerir estrategias de conversión: mejoras en el embudo de ventas, ofertas, carritos abandonados y llamadas a la acción.
3. Proponer acciones de marketing específicas para aumentar el tráfico calificado (SEO, anuncios, email marketing, redes sociales).
4. Recomendar herramientas o integraciones que mejoren la eficiencia y el rendimiento de mi ecommerce.
Mi tienda vende [tipo de productos] y mi público objetivo es [describe a tu audiencia]. El principal desafío que enfrento es [describe el problema].
Entrega un plan de acción paso a paso y recomendaciones priorizadas según impacto y facilidad de implementación.
OpenAI

Wired
OpenAI está apostando por los agentes de IA con Deep Research, un sistema que automatiza tareas de investigación y análisis que normalmente tomarían horas de trabajo humano.
✅ Puntos clave
Qué es: Un agente de IA que navega la web por su cuenta, seleccionando enlaces, analizando información y creando reportes completos con citas, datos y gráficos.
Cómo trabaja: A diferencia de agentes más simples, Deep Research planifica antes de buscar información y puede ajustar su enfoque si encuentra problemas. Los usuarios pueden ver su proceso de razonamiento en tiempo real.
Uso actual: Disponible en ChatGPT Pro ($200/mes), donde ejecutivos y analistas lo usan para generar en minutos reportes que tomarían días.
Potencial futuro: OpenAI busca expandir esta tecnología para automatizar más tareas de oficina, desde presentaciones hasta análisis complejos usando datos internos de empresas.
Limitaciones: Aún tiene dificultades para evaluar fuentes confiables y expresar su nivel de certeza. Además, plantea preguntas sobre si complementará o reemplazará trabajos.
Competencia: Perplexity, Google DeepMind y Grok de Elon Musk desarrollan la misma tecnología al darse cuenta del potencial enorme que representa.
💡 Por qué importa
Deep Research representa un avance tremendo en la automatización del trabajo intelectual. Demuestra cómo los agentes de IA pueden realizar tareas complejas que antes solo podían hacer personas. Esta tecnología podría redefinir fundamentalmente el trabajo profesional y de oficina en los próximos meses/años.
Tutorial AI
Cómo analizar varios archivos a la vez con Kimi AI

Kimi
Kimi AI facilita la revisión y análisis de múltiples documentos al mismo tiempo, ideal para quienes manejan grandes volúmenes de información y necesitan obtener conclusiones rápidas.
Accede a Kimi AI
Entra al sitio oficial de Kimi AI y crea una cuenta gratuita para comenzar.
Carga tus archivos
Sube varios documentos desde el panel principal.
Puedes cargar hasta 50 archivos simultáneamente en distintos formatos (PDF, Word, entre otros).
Configura tu frase común
Localiza la opción "Common Phrase" cerca del cuadro de texto.
Escribe una instrucción que se aplique a todos los archivos y guárdala para reutilizarla en el futuro.
Ejemplo: “Haz un resumen y extrae los puntos clave de cada documento.”
Lanza el análisis
Agrega cualquier detalle adicional a tu solicitud si lo deseas y presiona Enter.
Kimi AI analizará los archivos y te entregará un resumen detallado para cada uno en cuestión de segundos.
⚠️ Asegurate de no subir información sensible, como tarjetas de crédito, pasaportes, etc.
IA General

Getty Images
Mientras la fiebre por la inteligencia artificial crece, voces influyentes del sector piden calma ante la supuesta llegada de la IA General.
✅ Puntos clave
Cuestionamiento al optimismo: Thomas Wolf de Hugging Face duda que los modelos actuales (LLMs como ChatGPT y Gemini) puedan alcanzar inteligencia humana sin avances radicales. Señala que responden a preguntas conocidas, pero no formulan preguntas nuevas.
Escepticismo de líderes: Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, estima que estamos al menos a una década de lograr AGI. Yann LeCun de Meta considera "disparate" que los modelos actuales puedan conseguirlo y propone crear arquitecturas completamente nuevas.
El desafío creativo: Kenneth Stanley, ex-OpenAI, trabaja en modelos capaces de generar ideas originales. Explica que la creatividad es esencial para la AGI, pero difícil de lograr porque los sistemas actuales priorizan el razonamiento lógico sobre la exploración creativa.
Nuevas direcciones: La investigación en "open-endedness" busca replicar el pensamiento creativo en IA. Stanley sugiere desarrollar modelos que valoren la subjetividad y tengan "gusto" por ideas prometedoras, capacidad que hoy las máquinas carecen.
💡 Por qué importa
Lo curioso es que la industria apostó inicialmente al razonamiento lógico como camino hacia la AGI. Ahora el consenso cambia: la creatividad, formular preguntas nuevas y explorar lo desconocido, parece ser lo que falta. Para avanzar, quizás necesitemos sistemas menos calculadores y más creativos.
Herramientas
Aya Vision - IA multilingüe y multimodal de Cohere.
Magicam - Intercambio de rostros en tiempo real para cualquier transmisión o reunión.
Resumeup - Chatea y crea tu currículum.
Explain GitHub - Convierte repositorios de GitHub en documentación.
Opera Operator - Navegador con IA del buscador Opera.
👉️ Lista completa de las mejores herramientas.
Snacks
Las empresas más innovadoras en IA aplicada para 2025.
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Cognite, respaldada por Saudi Aramco, apuesta por India para expandir su inteligencia artificial.
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