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La Ley de Inteligencia Artificial de la UE ya está en vigor

La desconfianza en los productos de IA y Proyecto Green Light

Buenos días 🤘

Es oficial, la regulación basada en riesgos de la Unión Europea para aplicaciones de inteligencia artificial entró en vigor a partir del jueves 1 de agosto de 2024.

Además, un estudio revela que hay un rechazo a los productos derivados de la IA por parte de los consumidores y Google lanza proyecto para reducir emisiones de CO₂.

Para leer todas las notas en español sin importar el idioma original del sitio web, sigue las instrucciones de esta liga.

Temas del día

📕 IA y Leyes - Entra en vigor la Ley de Inteligencia Artificial de la UE

🛠️ Herramientas - 5 nuevas herramientas de IA

💬 Prompt - Fotografía de comida con estilo personalizado

🛒 IA y Comercio - La desconfianza en los productos de IA

🧠 Tutorial AI - Asistentes virtuales con Llama 3.1 y You

🎒 Academia - ChatGPT en la educación

🤖 Google - Proyecto Green Light de Google

🍌 Snacks - Noticias rápidas de IA

📊 Encuesta - Resultados de la última encuesta

📕 IA y Leyes

Entra en vigor la Ley de Inteligencia Artificial de la UE

Monógrafo

El Acta de IA de la Unión Europea (UE) entró en vigor ayer 1.º de agosto de 2024, estableciendo regulaciones basadas en riesgos para las aplicaciones de inteligencia artificial. Esta ley incluye una serie de plazos de cumplimiento escalonados que afectarán a diferentes tipos de desarrolladores y aplicaciones de IA, con la mayoría de las disposiciones plenamente aplicables para mediados de 2026.

Puntos clave

  1. Categorías de Riesgo: Las aplicaciones de IA se clasifican en tres niveles de riesgo: bajo o sin riesgo, alto riesgo y riesgo limitado.

    • Bajo o Sin Riesgo: No están sujetas a la regulación.

    • Alto Riesgo: Incluye biometría, reconocimiento facial, software médico de IA, y aplicaciones en educación y empleo. Estos desarrolladores deben cumplir con obligaciones de gestión de riesgos y calidad, y someterse a una evaluación de conformidad previa al mercado.

    • Riesgo Limitado: Tecnologías como chatbots y herramientas para deepfakes deben cumplir con requisitos de transparencia para evitar engaños.

  2. Plazos de Cumplimiento: La primera fecha límite es en seis meses, aplicando prohibiciones a ciertos usos de IA, como la biometría remota en lugares públicos por parte de las fuerzas del orden.

  3. Sanciones: Las multas varían según la infracción: hasta el 7% del volumen de negocios anual global por aplicaciones de IA prohibidas, hasta el 3% por incumplimiento de otras obligaciones, y hasta el 1.5% por proporcionar información incorrecta a los reguladores.

  4. Desarrolladores de GPAI: Los desarrolladores de IA de propósito general deben cumplir con requisitos de transparencia y proporcionar un resumen de los datos de entrenamiento, además de respetar las normas de derechos de autor. Los modelos más poderosos deben llevar a cabo medidas de evaluación y mitigación de riesgos.

¿Por qué es importante?

Con estas normas, la UE se posiciona como líder en la regulación de IA, asegurando un uso responsable y beneficioso de las tecnologías emergentes. Servirá potencialmente de guía para cuando la IA tenga que ser regulada mundialmente, estableciendo un estándar a seguir.

⚒️ Herramientas

  • Gendo - IA para arquitectura y diseño.

  • Llama Tutor - Aprende más rápido con un tutor de IA impulsado por Llama 3.1.

  • Comfy Deploy - Convierte flujos de trabajo de ComfyUI en APIs listas para producción

  • Nolan - Software de escritura de guiones con inteligencia artificial para cineastas.

  • PixVerse V2 - Generación de videos de múltiples fotogramas con estilo y temas consistentes

💬 Prompt

Fotografía de comida con estilo personalizado

Copia y pega este prompt en Midjourney o Leonardo AI si no tienes cuenta de Midjourney.

Fotografía de comida --ar 2:3 --style raw --sref 1861698704 --sw 100 --stylize 700

Para mejores resultados, pasa el prompt en inglés.

Food photography --ar 2:3 --style raw --sref 1861698704 --sw 100 --stylize 700

🛒 IA y Comercio

La desconfianza en los productos de IA

Monógrafo

Un estudio reciente ha encontrado que mencionar "inteligencia artificial" en la comercialización de productos puede ser un gran desincentivo para los consumidores.

Puntos Clave

  • Impacto Negativo en la Confianza: Mencionar IA en la descripción de productos disminuye la confianza emocional de los consumidores, reduciendo su intención de compra.

  • Pruebas Consistentes: En experimentos, los productos que incluían "inteligencia artificial" en su descripción fueron menos populares entre los consumidores.

  • Desconfianza en Productos de Alto Riesgo: La aversión a productos con IA es más pronunciada en compras de alto riesgo, como dispositivos electrónicos caros o equipos médicos.

  • Recomendaciones para Mercadólogos: Los mercadólogos deben considerar cuidadosamente cómo presentan la IA en sus productos y centrarse más en describir las características y beneficios sin utilizar palabras de moda relacionadas con la IA.

¿Por qué es importante?

A pesar de que hemos visto grandes avances en el campo de la IA, aún estamos en la primera etapa de crecimiento. Hay muchos productos, bots, soluciones creadas con IA que aún no funcionan al 100% de su capacidad lo que produce desconfianza en el medio. Es normal, lo mismo pasó con otro tipo de tecnologías, por ejemplo, Paul Krugman, ganador del Premio Nobel en economía (2008) dijo esto acerca del internet en 1997:

“El impacto de Internet en la economía no ha sido mayor que el de la máquina de fax... dentro de diez años, la frase 'economía de la información' sonará ridícula. (1997)”

Paul Krugman

🧠 Tutorial AI

Asistentes virtuales con Llama 3.1 y You

Monógrafo | You

You es una plataforma gratuita muy similar a la de Meta, pero esta te permite crear agentes para diversas tareas con diferentes modelos.

  1. Abre una cuenta en You. Serás recibido con algunos modos predefinidos y la opción de elegir entre más de 10 LLMs.

  2. Haz clic en “More” y luego en “Add New”.

  3. Serás llevado a la página del constructor de Asistentes Personalizados, donde deberás:

    • Elegir tu LLM deseado, en este caso elige Llama 3.1 405B.

    • Dale un nombre descriptivo a tu agente.

    • Proporciona instrucciones específicas. Aquí es donde debes ser creativo y dar instrucciones claras de qué tipo de tarea o problema vas a automatizar con este modelo. Si estás buscando hacer de este bot un optimizador de fórmulas de Excel, entonces debes ser claro con las instrucciones y el problema a resolver.

  4. Listo ya tienes tu propio agente con motor de Llama 3.1.

🎒 Academia

ChatGPT en la educación

Curso gratuito en español de 42 minutos, en el que vas a aprender a usar ChatGPT enfocándolo a la educación. Concretamente, aprenderás cómo hacer preguntas en lenguaje natural y recibir respuestas que te ayuden a aprender y a estudiar.

También aprenderás, otros recursos que puede ser útiles, como el resumir textos de una manera sencilla, o la creación de textos originales utilizando esta inteligencia artificial.

🤖 Google

Proyecto Green Light de Google

Monógrafo | Google

Un equipo de Google Research ha desarrollado Project Green Light, una iniciativa que utiliza IA para optimizar los semáforos y reducir las emisiones de gases contaminantes producidas por el tráfico. Este proyecto tratará de solucionar el problema de la contaminación en intersecciones urbanas y mejorar la eficiencia del tráfico.

Puntos clave

  • Origen del Proyecto: Inspirado por la frustración con los semáforos, el equipo de Google Research exploró cómo la IA podría mitigar el impacto climático del tráfico vehicular.

  • Funcionalidad de la IA: Utilizando tendencias de conducción de Google Maps, la IA analiza el flujo de tráfico en las intersecciones, identificando oportunidades para optimizar los tiempos de los semáforos.

  • Implementación y Escalabilidad: Las recomendaciones de la IA son simples de implementar, permitiendo a las ciudades ajustar los semáforos en minutos sin necesidad de hardware o software adicional.

  • Impacto y Resultados: Desde su lanzamiento en 2021, Green Light ha optimizado más de 70 intersecciones en ciudades como Río de Janeiro, Seattle y Boston, reduciendo hasta un 30% las paradas y un 10% las emisiones en las intersecciones.

¿Por qué es importante?

Si este proyecto logra escalar rápidamente y de manera eficiente a cientos de ciudades, tiene el potencial de generar un impacto positivo en la lucha contra el cambio climático y la mejora de la calidad de vida urbana.

🍌 Snacks - Noticias rápidas de IA

📊 Encuesta

Resultados de la última encuesta

Comentarios del día

“Emular interacciones con traductor universal instantáneo como la serie stark trek. Tendemos a ello.”

“Claro, sería mil veces más conveniente. La opción de escritura serviria principalmente para desarrollar problemas más complejos que requiren de instrucciones detalladas, mientras que la de voz podría servir para función básicas.“

Real o creada por IA

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- Eduardo 🐒