Empleados a favor de regular la IA

Cómo usar IA para marcar correos urgentes

Author

Eduardo González
September 11, 2024

Buenos días 🤘

Los empleados de OpenAI, Anthropic y Google se manifiestan en apoyo del proyecto de ley sobre inteligencia artificial en California.

Además, Google X inició un ambicioso proyecto de 7 años para fusionar inteligencia artificial con robots físicos, aunque el plan era revolucionario, no salió como esperaban.

David Díaz | Adobe Stock

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Temas del día

📕 IA y Política - A favor del proyecto de ley de IA en California

🛠️ Herramientas - 5 nuevas herramientas de IA

💬 Prompt - Playlist de Spotify

🤖 Google - El plan de Google para darle cuerpo a la IA en 7 años

🧠 Tutorial AI - Cómo usar IA para marcar correos urgentes

🎒Academia - Estrategia de productos de IA

🍌 Snacks - Noticias rápidas de IA

📊 Encuesta - Resultados de la última encuesta

📕 IA y Política

Monógrafo | Midjourney

Más de 100 empleados de las principales empresas de IA, como OpenAI, Anthropic y Google, están apoyando un nuevo proyecto de ley en California.

Puntos clave

  • Proyecto de ley SB 1047: Exige que las empresas prueben la seguridad de sus sistemas de IA antes de lanzarlos al público y las hace responsables por daños graves.

  • Apoyo de empleados: Trabajadores de OpenAI, Anthropic y Google firmaron una carta pidiendo al gobernador Gavin Newsom que apruebe el proyecto para evitar riesgos catastróficos.

  • Posibles riesgos: Los empleados advierten sobre el acceso a armas biológicas y ciberataques si no se implementan salvaguardas.

  • Apoyo y oposición: Mientras empresas como Anthropic y figuras como Elon Musk apoyan la regulación, otros, como OpenAI y Nancy Pelosi, creen que podría frenar la innovación.

¿Por qué es importante?

Regular la IA es crucial para evitar riesgos catastróficos, y California está liderando el camino. Esta ley podría establecer un precedente global, asegurando que las empresas de IA implementen salvaguardas responsables.

⚒️ Herramientas

  • Trupeer - Crea guías y videos para cualquier producto.

  • Keak - Agente de IA que mejor el diseño de tu página web.

  • Narrato - Idea, crea, colabora y publica: todo en un solo lugar.

  • AnythingLLM - Descarga y ejecuta LLMs localmente.

  • GraphicInfo - Convierte el texto en infografías.

💬 Prompt

Playlist de Spotify

Copia y pega este prompt en ChatGPT o cualquier otro chatbot de tu preferencia.

Crea una lista de reproducción de Spotify para [estado de ánimo/actividad], con una duración de aproximadamente [número minutos/canciones]. Incluye música de géneros como [lista de géneros], centrándote en pistas de [década/era]. 

Incluye algunas canciones conocidas como anclas, pero también algunos temas poco conocidos que encajen con el ambiente general.

🤖 Google

Monógrafo | Midjourney

Desde 2016, Google X comenzó una misión ambiciosa para fusionar la inteligencia artificial con robots físicos, el proyecto fracasó, pero dejó varias lecciones.

Puntos clave

  • Visión a largo plazo: Google X apostó por desarrollar robots autónomos impulsados por IA que puedan desempeñar tareas cotidianas, desde limpiar hasta ofrecer asistencia en casa, una visión a 7 años.

  • IA como pilar central: El plan era utilizar la inteligencia artificial para superar los desafíos técnicos de construir robots funcionales que interactúen con humanos en ambientes impredecibles.

  • Grandes apuestas, grandes riesgos: La creación de estos robots autónomos requería miles de millones de dólares y avances significativos en IA y robótica.

  • Dependencia de datos masivos: Uno de los mayores desafíos para dar cuerpo a la IA fue la necesidad de recopilar cantidades masivas de datos para entrenar a los robots.

  • Fracaso: Tras más de 7 años de desarrollo, Google cerró el proyecto en 2023 debido a los costos, justo cuando la IA generativa comenzaba a despegar en otras áreas.

¿Por qué es importante?

Google demostró que, aunque la IA y los robots tienen un potencial enorme, construir sistemas que funcionen en el mundo real es un desafío colosal. Aunque este intento terminó, el concepto sigue siendo crucial para el futuro de la tecnología, y otros podrían retomar la misión.

¿Estamos lejos de desarrollar robots autónomos con IA funcional?

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🧠 Tutorial AI

Cómo usar IA para marcar correos urgentes

Zapier

  1. Crea un flujo de trabajo en Zapier:

    • Inicia sesión en Zapier y haz clic en "Create" y selecciona "Zaps".

    • Configura "Gmail" como app y "New Email" como el disparador.

    • Establece 'INBOX' en "Label/Mailbox" para activar solo correos entrantes.activen correos entrantes.

  2. Envía los correos a OpenAI para clasificarlos

    • Añade una acción con "ChatGPT" y el evento "Conversation".

    • Mapea "Subject" y "Body HTML" al campo "User message".

    • Usa el modelo "gpt-4o-mini" con este prompt: "Clasifica los correos como 'Urgent' o 'Not Urgent'. Urgentes: abogados, contadores, gerentes, etc. No urgentes: notificaciones, ventas, newsletters o spam."

    • Ajusta la "Temperature" a 0.1.

  3. Añade la etiqueta correcta al correo:

    • Crea la etiqueta "URGENT" en Gmail.

    • En Zapier, añade un filtro para continuar solo si ChatGPT responde "Urgent".

    • Añade la acción "Add Label to Email" y aplica la etiqueta "URGENT".

🎒 Academia

Monógrafo | Udemy

La clase magistral " Estrategia de productos de IA " es un curso integral diseñado para profesionales que buscan integrar la inteligencia artificial en el desarrollo de sus productos y en su estrategia comercial.

Plataforma: Udemy
Precio: Gratis
Idioma: Inglés

🍌 Snacks - Noticias rápidas de IA

📊 Encuesta

Resultados de la última encuesta

Comentarios del día

“Cero innovación con su inteligencia artificial... decepcionante.”

“Apple se la vive copiando los features de Android.”

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