Sam Altman está de vuelta como CEO de OpenAI

Buenos días 🤘 

OpenAI confirmó el regreso de Sam Altman como CEO este pasado martes por la noche, con esto se terminan los rumores de una migración masiva a Microsoft. Mientras tanto, la competencia no pierde el tiempo. Anthropic acaba de lanzar Claude 2.1, superando a OpenAI al ofrecer una mayor ventana de contexto y precisión.

Temas del día

🤖 Tecnología Claude 2.1 de Anthropic desafía a OpenAI.
✍️ Sam Altman está de vuelta.
🛠️ Herramientas de IA (Angry Email Translator, LunaAI, We Made A Story)
💻️ Aprende Python programando videojuegos.
🧑‍🔬 ¿Cómo están generando dinero los desarrolladores de GPTs?

Para leer todas las notas en español sin importar el idioma original del sitio web, sigue las instrucciones de esta liga.

Snacks

• La sacudida en OpenAI expone la tensión entre innovación y seguridad en la IA. La junta despidió al CEO para proteger la misión, pero el éxodo de talento a Microsoft podría aumentar los riesgos.

• NASA envió y recibió datos láser más allá de la Luna por primera vez a través del experimento DSOC en la nave Psyche. Apunta a demostrar comunicaciones ópticas mucho más rápidas para habilitar más ciencia y exploración.

• Elon Musk tuiteó una carta anónima criticando al ex CEO de OpenAI Sam Altman. Esto aumenta la tensión entre los antiguos socios fundadores.

Inteligencia Artificial

🤖 Tecnología Claude 2.1 de Anthropic desafía a OpenAI

El lanzamiento de Claude 2.1 de Anthropic demuestra que la competencia con OpenAI sigue siendo activa y no se detiene a pesar de los problemas internos de OpenAI. Claude 2.1 ofrece mejoras significativas:

• Mayor ventana de contexto, superando a GPT con capacidad para 200,000 tokens.

• Aumento en la precisión en la respuesta a preguntas complejas y menos respuestas incorrectas, lo que permite conversaciones más naturales.

• Mayor capacidad de extensibilidad, permitiendo el uso de herramientas externas en la interacción con interfaces web.

• Integración con Constitutional AI para un mayor control de sesgos (de género, raciales, ideológicos y políticos) y precisión.

Estas mejoras muestran que el tiempo perdido por OpenAI en luchas internas puede dar ventaja a la competencia, como Anthropic, en esta industria en constante evolución.

Con Claude 2.1, Anthropic refuerza su posición como un jugador líder en IA conversacional responsable, aprovechando los problemas de su rival OpenAI.

Tech

✍️ OpenAI acaba de confirmar que Sam Altman regresa como CEO

En medio de la controversia en torno al control de OpenAI, ayer por la noche, OpenAI confirmó mediante Twitter que se había llegado a un acuerdo con Sam Altman para que regrese a la compañía como CEO.

El acuerdo también incluye una nueva mesa directiva conformada por Bret Taylor (ex Salesforce coCEO), Larry Summers (ex Secretario de Tesoro de USA) y Adam D'Angelo, CEO de Quora.

Con este suceso, de pone fin a la telenovela Altman Open AI. La compañía tuvo que rectificar sus decisiones, lejos de perjudicar a Altman, tal parece que los afectados fueron ellos mismos. El respaldo de los empleados hacia Altman fue una clave para que regresará a la empresa.

Programación

Aprende Python Fácilmente Jugando Estos 4 Juegos de Frank Andrade.

Una de las mejores maneras de aprender a programar es haciéndolo con cosas que te gustan, en este caso, los videojuegos son una buena introducción para aprender los fundamentos básicos como variables, funciones, bucles y programación orientada a objetos.

Herramientas de IA

• Angry Email Translator - Herramienta gratuita para convertir correos electrónicos groseros en educados.

• We Made a Story - Herramienta impulsada por IA para crear cuentos infantiles con ilustraciones impresionantes.

• LunaAi - Crear contenido para LinkedIn más rápido con IA.

Tutorial

¿Cómo están generando dinero los desarrolladores de GPTs?

¿Qué son los GPTs?

GPTs son versiones de ChatGPT personalizables según las necesidades de cada usuario o empresa.

Ejemplos de uso:

• GPT para instrucciones de programación con Python.

• GPT para ROI en bienes raíces.

• GPT para analistas de datos en Excel.

Componentes Principales de los GPTs

Los GPTs tienen tres componentes principales.

• Prompting: Instrucciones escritas sobre cómo el GPT debe comportarse, responder y analizar.

• Sabiduría: Fuentes de información para educar al GPT, como PDFs, documentos y CSVs, etc.

• Acciones: Capacidades permitidas, como interactuar con bases de datos y procesar información.

¿Cómo Monetizar con GPTs?

Tres opciones con las cuales puede empezar a generar dinero. Cabe resaltar que la opción uno es la más fácil de promover, sin embargo, es la que menos dinero te puede crear, ya que mucha gente que empezó a desarrollar GPTS desde que OpenAI los lanzó, saturaron el mercado. Las verdaderas opciones para generar dinero a largo plazo e inclusive crear agencias especializadas en soluciones con IA son las opciones dos y tres.

1. GPT Store - Revenue Sharing: Generar ingresos compartiendo ganancias con OpenAI.

   Estrategia:

   • Buscar crear GPTs únicos y complejos.

   • Utilizar datasets o APIs privados.

   • Considerar el riesgo de que OpenAI pueda replicar GPTs exitosos.

   • Desarrollo Continuo: Crear GPTs regularmente y construir una reputación sólida. Esto te ayudará a mejorar la calidad de tus GPT.

     • La regla es, que si un GPT te toma 10 minutos hacerlo, probablemente ya existe en el mercado de GPTS. El éxito vendrá de lo complejo y de la originalidad del GPT.

2. GPT Especializados para Empresas

   Modelo de Negocio: Ofrecer servicios de implementación de IA a empresas.

   • Aprender a instalar GPTs en sitios web.

   • Elegir un nicho específico, como negocios de coaching.

   • Ofrecer auditorías gratuitas para identificar oportunidades de implementación.

   • Comenzar a cobrar por servicios especializados.

3. Especialización en Estrategia y Desarrollo de GPT como Freelancer

   Enfoque: Dominar el uso de la Assistant API y desarrollar habilidades de programación en JS y Python.

   • Crear asistentes personalizados utilizando Python.

   • Construir una marca personal como experto / especialista en GPTs

Como podrás ver, las opciones 2 y 3 son más a largo plazo, sin embargo, son la que más crecimiento ofrecen, también son las más difíciles, ya que requieren especialización y tal vez un poco de programación; sin embargo, esto tiene un gran potencial de convertirse en tu mayor fuente de ingresos si decides crear un negocio o te vuelves freelancer. Existen muchísimos negocios que no saben como implementar soluciones con IA.

Consejos Finales

• Mantén un enfoque en encontrar nichos y datasets únicos.

• Considera el desarrollo continuo y la mejora de habilidades técnicas.

• Vigila las tendencias del mercado para adaptarte y evolucionar tus estrategias.

• El verdadero poder de generar dinero con GPTS viene de bases de datos privadas que no todo mundo tenga acceso a ellas y puedas cobrar un servicio (modelo de suscripción) para usuarios como por ejemplo, una base de datos de estudios de mercados o de bienes raíces especializadas para empresas y negocios.

Canciones que escuchamos en esta edición:

Por Luisa Lara:

🎺 Jarabe de Palo, Jorge Drexler - Qué Bueno, qué bueno

🎷 Los Enanitos Verdes - La Muralla Verde

🎹 Mano Negra - Mala Vida

Escucha nuestra playlist en Spotify:

Antes de irnos

Recomendación de Podcast:

Este podcast que habla de los beneficios ocultos de aprender Python y cómo puede prepararlo para el futuro laboral con la IA. Creo que es muy importante porque explica cómo Python puede promover habilidades de pensamiento cruciales. Si aprendes a programar en Python, podría ayudarte a mantenerte relevante a medida que la IA asume más trabajos de programación.

Gracias por leernos, hasta la próxima edición.

- Eduardo 🐒 

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