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Cómo el New York Times utiliza la inteligencia artificial generativa como herramienta informativa
Cómo transcribir reuniones en varios idiomas
Eduardo González
October 30, 2024
Buenos días, es miércoles 30 de octubre.
En un artículo reciente, el NYT explica cómo usa la IA generativa para facilitar el trabajo de sus periodistas. Además, GitHub cierra trato con Google y Anthropic para ofrecer más opciones a los desarrolladores, y LinkedIn lanza una herramienta de IA para reclutadores.
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📰 IA y Periodismo - El New York Times usa IA para investigar filtraciones masivas
🛠️ Herramientas - 5 nuevas herramientas de IA
💬 Prompt - ChatGPT como pasante de investigación
💻️ IA y Programación - GitHub cierra trato de IA con Google y Anthropic
🧠 Tutorial AI - Cómo transcribir reuniones en varios idiomas
💼 LinkedIn - LinkedIn lanza su primer agente de IA para reclutadores
🍌 Snacks - Noticias rápidas de IA
📊 Encuesta - Resultados de la última encuesta
IA y Periodismo
Midjourney | NYT
El NYT está usando IA generativa para ayudar a sus periodistas a analizar enormes volúmenes de grabaciones filtradas.
Puntos clave
Transcripción masiva: Procesaron 400+ horas de audio (5M palabras) usando OpenAI's Whisper. La precisión superó incluso a algunos servicios de transcripción manual.
Análisis con IA: Los LLMs identificaron temas relevantes, invitados importantes y patrones recurrentes en las transcripciones, separando la información más significativa.
Control humano: Periodistas verificaron manualmente cada fragmento relevante identificado por los LLMs, asegurando precisión y contexto adecuado.
Sistema híbrido: La combinación de IA + revisión humana optimizó tanto velocidad como calidad del análisis.
¿Por qué es importante?
Este un ejemplo perfecto de cómo implementar IA responsablemente: aprovechando su potencial para procesar datos masivos, pero siempre con verificación humana experta para garantizar la calidad y precisión del resultado final.
¿Crees que la IA y los periodistas trabajando juntos es el futuro del análisis de datos masivos? |
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Herramientas
ProgrammingHelper - Programa más rápido con IA.
Humanlinker - Genera más leads y conviértelas en clientes.
SolidPoint - Resume grandes cantidades de texto.
DreamFace - Anima características faciales en fotos con IA.
SciSummary - Resume artículos científicos de manera detallada en segundos
👉️ Lista completa de las mejores herramientas.
Prompt
ChatGPT como pasante de investigación
Copia y pega este prompt en ChatGPT o cualquier otro chatbot de tu preferencia.
Estoy trabajando en un informe sobre [tema] y necesito que investigues a fondo el contenido. Crea un informe detallado, incluyendo una guía paso a paso que facilite a los lectores comprender y aplicar cómo lograr [resultado deseado].
Asegúrate de incluir ejemplos prácticos, consejos útiles y cualquier recurso adicional que enriquezca el contenido.IA y Programación
GitHub
GitHub (Microsoft) se está asociando con Anthropic y Google para meter sus modelos de IA en Copilot.
Puntos clave
Nuevos modelos de IA en Copilot: Van a integrar Gemini de Google y Claude 3.5 Sonnet de Anthropic en Copilot. Por ahora solo para consultas y conversaciones, pero después vendrá más.
Flexibilidad: Los devs podrán usar Google y Anthropic si quieren, aunque OpenAI seguirá siendo el default.
Opciones: GitHub busca ofrecer más opciones para desarrolladores que usan servicios en la nube de Google y Amazon, con el modelo de Anthropic funcionando en la red de Amazon Web Services.
Nuevo proyecto de IA: GitHub también está lanzando Spark, una herramienta que permite a los usuarios crear mini aplicaciones usando instrucciones en inglés simple en lugar de programar código.
¿Por qué es importante?
Se ve que GitHub quiere dar más flexibilidad a los desarrolladores y potenciar el desarrollo con IA. Y con Spark están abriendo la puerta a que más gente pueda crear apps sin tener que ser expertos en programación.
Tutorial AI
Notta
Notta es una plataforma para grabar, transcribir y resumir automáticamente tus reuniones en texto procesable. Aquí te explico como usarla.
Inicia sesión o regístrate
Accede a tu cuenta en Notta AI o crea una nueva si aún no la tienes.
Accede a la transcripción en vivo
Desde la página de inicio, selecciona la opción 'Transcribe live meeting' en el menú del lado izquierdo.
Configura la transcripción
Al seleccionar esta opción, se abrirá una ventana emergente. Aquí, elige el idioma en el que deseas la transcripción (hay casi 50 idiomas disponibles) e introduce el enlace de la reunión del servicio que utilices (por ejemplo, Zoom, Google Meet, etc.).
Personaliza los detalles de la reunión
Ingresa el nombre de la reunión y ajusta cualquier otra configuración opcional según tus necesidades.
Inicia la transcripción
Haz clic en 'Transcribe Now' y Notta AI se unirá a tu reunión como un participante más, capturando todas las notas de la reunión en el idioma que seleccionaste.
LinkedIn lanza su primer agente de IA para reclutadores
Midjourney
LinkedIn acaba de presentar un asistente de IA que automatiza gran parte del proceso de reclutamiento, desde escribir la descripción del puesto hasta filtrar candidatos.
Puntos clave
Capacidades principales: El asistente escribe descripciones de trabajo basadas en notas, genera listas de candidatos y evalúa habilidades automáticamente.
Tecnología avanzada: Usa modelos de IA de Google, Anthropic y OpenAI, respaldado por los datos de LinkedIn (1B de usuarios y 68M de empresas).
Fase inicial: Ya lo están usando empresas como AMD, Canva, Siemens y Zurich Insurance. Pronto estará disponible para más compañías.
Próximos pasos: Planean que pueda manejar entrevistas y comunicaciones con candidatos, cubriendo más tareas administrativas del proceso.
Enfoque B2B: Está diseñado específicamente para empresas y profesionales de reclutamiento.
¿Por qué es importante?
Aunque la herramienta promete hacer el reclutamiento más eficiente, debemos considerar las implicaciones más profundas. Como señala Schellmann en "The Algorithm", estos sistemas pueden perpetuar sesgos y discriminación, especialmente hacia mujeres y minorías.
Snacks
Más de una cuarta parte del nuevo código de Google es generado por IA.
OpenAI comenzará a utilizar chips AMD y podría fabricar su propio hardware de IA en 2026.
La IA generativa podría generar millones de toneladas de desechos electrónicos para finales de la década, según estudio.
Meta aplica IA generativa en publicidad y mensajes, mejorando anuncios y agentes de chat para negocios.
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