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Apple Watch Series 9 y Ultra 2: De Moda a Prohibidos por Pelea de Patentes

DeepMind de Google Resuelve Problema Matemático con LLM

Buenos días 🤘

Buenos Días,

Google DeepMind ha logrado un avance significativo utilizando Codey, un modelo de lenguaje grande, para resolver un desafiante problema matemático que no había sido solucionado hasta ahora. Por otro lado, Apple ha anunciado la suspensión de ventas de sus modelos Apple Watch Series 9 y Ultra 2 en Estados Unidos a partir del 21 de diciembre. Esta medida responde a una prohibición de importación impuesta por la Comisión Internacional de Comercio debido a una disputa de patentes con Masimo.

Temas del día

🤖 Google resuelve problema matemático sin resolver con LLM.
⌚️ Apple cesa ventas de iWatch series 9 y ultra 2 en EE. UU. por patentes.
🛠️ 5 Herramientas de IA.
💻️ ¿Cómo funciona una API?
🌊 4 tendencias que cambiaron la IA en el 2023.

Para leer todas las notas en español sin importar el idioma original del sitio web, sigue las instrucciones de esta liga.

Snacks

  • Snowflake adquirió Samooha, una startup que desarrolla una suite de colaboración de datos “entre nubes”.

  • Airbnb paga 621 millones de dólares para resolver su disputa fiscal con Italia.

  • X de Elon Musk se enfrenta a una nueva investigación de la UE por contenido ilícito.

  • Expedia quiere utilizar la inteligencia artificial para excluir a Google de su negocio de planificación de viajes.

  • SpaceX abre las ventas de antena parabólica Starlink de próxima generación, no se requiere invitación.

  • Imran Khan implementa un clon de IA para hacer campaña tras las rejas en Pakistán.

Inteligencia Artificial

🤖 Google DeepMind utilizó un LLM para resolver un problema matemático sin resolver

STEPHANIE ARNETT/MITTR

Google DeepMind utilizó un LLM, Codey, para resolver un complejo problema matemático no resuelto anteriormente. El estudio, publicado en Nature, destaca la herramienta IA FunSearch, que se diferencia de otras soluciones de DeepMind al abordar problemas matemáticos mediante la generación y verificación de código.

FunSearch ha resuelto con éxito el problema del conjunto de límites, un reto matemático sobre el tamaño máximo de ciertos conjuntos, y ha abordado eficazmente el problema del embalaje en contenedores, superando las soluciones humanas en velocidad. Este avance, que combina el poder de los grandes modelos de lenguaje con la precisión del código generado, representa un paso significativo en la investigación matemática con IA.

Tech

⌚️ Apple Suspende Ventas de Apple Watch Series 9 y Ultra 2 en EE. UU. por Disputa de Patentes

The Verge

Apple anunció que dejará de vender sus modelos de reloj Apple Watch Series 9 y Ultra 2 en los Estados Unidos a partir del 21 de diciembre, en cumplimiento de una prohibición de importación impuesta por la Comisión Internacional de Comercio (ITC). Esta decisión es el resultado de una disputa de patentes con Masimo, un fabricante de dispositivos médicos, relacionada con el sensor de oxígeno en sangre (SpO2) de los relojes. Aunque la prohibición solo afecta a los modelos Series 9 y Ultra 2 en Estados Unidos, otros modelos de Apple Watch, como el SE que no tiene el sensor SpO2, y las versiones anteriores con dicho sensor, no están incluidos en la prohibición. Los modelos afectados seguirán disponibles para la venta en mercados internacionales.

La disputa legal entre Apple y Masimo ha sido continua, con Masimo alegando que Apple infringió su tecnología de oximetría de pulso. La prohibición actual está bajo revisión presidencial, y el presidente Biden tiene hasta el 25 de diciembre para decidir si la vetará, aunque los vetos presidenciales son raros.

En 2013, el entonces presidente Obama vetó una prohibición similar de la ITC sobre el iPhone 4 y ciertos modelos de iPad. Apple, en desacuerdo con la orden, está considerando varias opciones legales y técnicas para asegurar la disponibilidad del Apple Watch en los EE. UU. Si la prohibición se mantiene, la empresa buscará formas de reintroducir estos modelos en el mercado estadounidense lo antes posible.

Programación

¿Cómo funciona una API?

Una API (Interfaz de Programación de Aplicaciones) es un conjunto de definiciones y protocolos que se utiliza para desarrollar e integrar el software de las aplicaciones. Permite la comunicación entre diferentes servicios web ofreciendo una capa de abstracción e interfaz estandarizada.

El funcionamiento de una API se basa en la arquitectura cliente-servidor. El servidor proporciona recursos y funcionalidades que pueden ser accedidos por una aplicación cliente a través de llamadas a la API. Generalmente esto se realiza sobre el protocolo HTTP usando operaciones estándar como GET, POST, PUT, DELETE.

Las APIs son importantes porque permiten el intercambio de datos y funcionalidades entre aplicaciones diferentes de una manera simple e independiente del lenguaje o plataforma. Impulsan la innovación al facilitar la integración y colaboración entre sistemas. La economía moderna depende en gran medida de las APIs.

Uno de los ejemplos más relevantes de API es la de Google Maps.

Google Maps cuenta con una API sólida y con múltiples funcionalidades que permite integrar mapas interactivos, imágenes satelitales, datos de geolocalización y rutas en cualquier tipo de aplicación web o móvil.

Algunas razones por las cuales la API de Google Maps es extremadamente popular y valiosa:

  • Facilidad de uso: Tiene bien documentadas sus capacidades y es sencillo comenzar a utilizarla rápidamente.

  • Flexibilidad: Permite personalizar en gran medida el comportamiento y apariencia de los mapas generados dinámicamente.

  • Potencia: Accede a la robusta infraestructura de geolocalización y mapas de Google.

  • Alcance: Los mapas e información de Google Maps están disponibles para la gran mayoría de lugares del planeta.

  • Gratuita: Gran parte de las funcionalidades básicas son gratuitas dentro de ciertos límites de uso.

Herramientas de IA

Automatiza la extracción y el ingreso de datos utilizando inteligencia artificial.

Crea un chatbot de IA utilizando tus datos.

Analiza el diálogo del mercado de valores para identificar tendencias y eventos significativos.

Establece tu asistente personal de email que gestione automáticamente la programación de tus reuniones.

Glean fusiona ChatGPT y Google para el trabajo, encontrando rápidamente lo que necesitas en todas tus aplicaciones y archivos.

Tendencias

🌊 4 tendencias que cambiaron la IA en el 2023

Según la publicación The Algorithm del MIT, estas fueron las 4 tendencias que marcaron cambios en la IA este año.

1. La IA Generativa sale del laboratorio

El año comenzó con un fuerte impulso en IA generativa por parte de las grandes tecnológicas, liderado por el éxito de ChatGPT de OpenAI. Sin embargo, a pesar del entusiasmo inicial, no se han visto aplicaciones de IA con éxito inmediato. Microsoft y Google promocionaron búsquedas mejoradas por IA, pero se quedaron cortas en expectativas. Las limitaciones fundamentales de los modelos de lenguaje, como generar contenido ficticio, han llevado a errores notables. Ahora, hay una búsqueda activa de un producto de IA popular, con OpenAI y Google permitiendo a las empresas crear chatbots de IA personalizados.

2. Aprendizajes sobre el funcionamiento de los modelos de lenguaje

A pesar del rápido despliegue de modelos de lenguaje, aún hay desconocimiento sobre su funcionamiento. Estos modelos presentan sesgos de género / étnicos, y se han utilizado para hackear información privada. OpenAI ha implementado el aprendizaje por refuerzo a partir de comentarios humanos para guiar a ChatGPT hacia respuestas más deseables. Sin embargo, muchos intentos de controlar estos modelos terminan siendo soluciones temporales. Además, se ha mejorado la comprensión sobre la huella de carbono de la IA, revelando que generar una imagen con un modelo de IA potente consume tanta energía como cargar completamente un smartphone.

3. El pesimismo sobre la IA que se vuelve mainstream

Este año, el debate sobre si la IA representa un riesgo existencial para los humanos se ha generalizado. Científicos, líderes empresariales y políticos han expresado sus preocupaciones, aunque hay opiniones divididas. Algunos, como los líderes de IA de Meta, consideran que estos temores son exagerados y distraen de los daños reales que la IA está causando hoy en día. Sin embargo, la atención aumentada en el potencial daño extremo de la tecnología ha generado conversaciones importantes sobre políticas de IA.

4. Fin de la era del “Lejano Oeste” de la IA

Con la popularidad de ChatGPT, entidades desde el Senado de EE. UU. hasta el G7 han discutido sobre políticas y regulaciones de IA. La Unión Europea concluyó un año político activo con el Acta de IA, introduciendo normas vinculantes para el desarrollo de IA de alto riesgo y prohibiendo ciertas aplicaciones “inaceptables” de IA. Por otro lado, la Casa Blanca presentó una orden ejecutiva sobre IA, así como compromisos voluntarios de empresas líderes en IA. Se ha dado atención a propuestas concretas como las marcas de agua en textos e imágenes generadas por IA. Además, se ha visto un número récord de demandas legales contra compañías de IA por parte de artistas y escritores, y se han desarrollado herramientas para combatir el uso indebido de propiedad intelectual en modelos de IA generativos.

Canciones que escuchamos en esta edición:

Por Luisa Lara:

Escucha nuestra playlist en Spotify:

Antes de irnos

Terminamos con una mirada a un avance prometedor en robótica doméstica. El sistema Dobb-E, desarrollado por investigadores y entrenado en hogares reales, ha demostrado la capacidad de enseñar a los robots tareas domésticas simples en tan solo 20 minutos.

A pesar de ciertas limitaciones, como la confusión ante superficies reflectantes, Dobb-E ha logrado un éxito notable en tareas como abrir persianas y recoger objetos. Con los elementos del proyecto disponibles en código abierto, se espera que la comunidad de robótica contribuya a la expansión y mejora de esta tecnología.

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Gracias por leernos, hasta la próxima edición.

- Eduardo 🐒 

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