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Personalidad sociopática de la IA

Personalidad sociopática de la IA

Obtén información clave de tus archivos PDF

Eduardo González
September 02, 2024

Buenos días 🤘

Investigadores del MIT afirman que la IA es "inherentemente sociopática", pero que se la puede entrenar para brindar asesoramiento financiero ético.

Las nuevas tecnologías están generando sospechas sobre el trabajo de los estudiantes y ¿Cómo funcionan los Transformers en los modelos de IA?

The New Yorker

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Temas del día

🤑 IA y Finanzas - Naturaleza sociopática de la IA en finanzas

🛠️ Herramientas - 5 nuevas herramientas de IA

💬 Prompt - Optimizador de landing pages

🏫 IA y Educación - ¿La IA impulsa el plagio en las escuelas?

🧠 Tutorial AI - Habla con tus archivos PDF

🎒 Academia - Introducción a Ingeniería de Prompts

🤖 Transformers - La era de los Transformers

🍌 Snacks - Noticias rápidas de IA

📊 Encuesta - Resultados de la última encuesta

🤑 IA y Finanzas

Naturaleza sociopática de la IA en finanzas

Monógrafo | Midjourney

MIT afirma que la IA puede ser entrenada para dar consejos financieros éticos, pero advierte que su naturaleza "sociopática" plantea diversos problemas.

Puntos clave

Naturaleza sociopática: Investigadores del MIT describen la IA como "inherentemente sociopática", destacando su falta de empatía y capacidad para entender emociones humanas.
Desafío en la asesoría financiera: Aunque la IA puede analizar datos, su falta de comprensión emocional puede limitar su efectividad en situaciones financieras.
Entrenamiento ético: A pesar de sus limitaciones, los expertos creen que la IA puede ser entrenada para actuar como asesor financiero ético, siempre y cuando se le enseñe a valorar el bienestar del cliente más allá de la lógica fría.
Meta: El objetivo es crear en los próximos años una IA que cumpla con las normativas financieras más estrictas, ofreciendo consejos que respeten la responsabilidad fiduciaria, que es el estándar más alto en la planificación financiera.

¿Por qué es importante?

Si bien el potencial de la IA en la asesoría financiera es enorme, los investigadores advierten sobre los peligros de depender exclusivamente de máquinas que, por su naturaleza, carecen de la sensibilidad y el juicio humano necesarios para guiar decisiones financieras críticas.

⚒️ Herramientas

Playground - Diseñador de camisetas, logos, pósteres y más.
Bland AI - Automatiza tus llamadas con bots de IA.
Calendar Genie - Genera enlaces de Google Calendar que se agregarán instantáneamente el evento a tu calendario.
Company GPT - Buscador de empresas y personas.
Podcraftr - Convierte contenido de texto en podcasts, monetiza y distribuye

💬 Prompt

Optimizador de landing pages

Copia y pega este prompt en ChatGPT o cualquier otro chatbot de tu preferencia.

Eres un experto en optimización de conversiones con experiencia en marketing digital. Revisa mi página de aterrizaje y sugiere 5 cambios específicos y accionables que podrían mejorar significativamente las conversiones. 

Considera aspectos como el diseño, el copy, la usabilidad, los llamados a la acción y la experiencia del usuario.

🏫 IA y Educación

¿La IA impulsa el plagio en las escuelas?

Monógrafo | Midjourney

El pánico sobre la IA y el plagio en las escuelas puede estar desviando nuestra atención de lo que realmente importa en la educación.

Puntos clave:

Plagio y tecnología: Aunque la IA ha generado preocupación por el plagio, los estudios muestran que no hay un aumento significativo en comparación con épocas anteriores.
Desconfianza en las aulas: La introducción de herramientas para detectar IA ha hecho que los profesores se vuelvan más desconfiados, lo que puede generar tensiones innecesarias.
Cuestionamiento de la educación tradicional: Con la facilidad de acceso a información que ofrecen herramientas como ChatGPT, se plantea la pregunta de si las prácticas educativas actuales, centradas en la memorización, siguen siendo relevantes.
Valor de los hábitos de trabajo: Más que preocuparse por el plagio, es fundamental que las escuelas enfoquen su enseñanza en desarrollar buenos hábitos de trabajo.
Ciclos repetitivos: La historia muestra que cada nueva tecnología suscita temores similares, pero el núcleo de la educación no debería cambiar.

¿Por qué es importante?

En lugar de caer en el pánico por la IA y el plagio, es crucial repensar qué es lo que realmente queremos que los estudiantes aprendan y cómo podemos prepararles mejor para el futuro.

🧠 Tutorial AI

Habla con tus archivos PDF

Humata

Humata es una plataforma que te permite subir documentos PDF y hacer preguntas para obtener información a detalle de tu documento. Especialmente buena para personas que trabajan en el sector de salud, legal y finanzas.

Visita el sitio web de Humata AI y crea una cuenta.
Carga tu documento PDF y espera a que se suba por completo.
Haz clic en el botón "Ask" en la parte derecha.
Serás dirigido a un chatbot que puede responder a todas tus preguntas sobre el documento.
Ingresa tu prompt, presiona enter, y recibirás una respuesta instantánea con la sección relevante resaltada en tu PDF.

La versión gratuita te permite subir hasta 60 páginas y generar 10 preguntas.

🎒 Academia

Introducción a Ingeniería de Prompts

Henry

Aprende a formular prompts precisos que optimicen las respuestas de ChatGPT para obtener los mejores resultados.

Plataforma: Henry
Precio: Gratis

🤖 Transformers

La era de los Transformers

Monógrafo | Midjourney

En 2017, investigadores de Google y la Universidad de Toronto introdujeron una nueva forma de abordar el procesamiento del lenguaje natural (NLP) con su artículo revolucionario “Attention is All You Need”, donde presentaron el modelo Transformer.

Puntos clave

Definición: Los Transformers son como unos cerebros digitales que toman una secuencia de datos, como una frase, y la transforman en otra, por ejemplo, traduciendo un idioma o generando texto.
Mecanismo de atención: Los Transformers usan un enfoque llamado "atención" para centrarse en las palabras más relevantes de una oración, sin importar su posición.
Procesamiento paralelo: A diferencia de los modelos de IA anteriores que analizaban las palabras una por una, los Transformers procesan todas las palabras simultáneamente.
Mejor contexto: Gracias a la autoatención, los Transformers pueden captar relaciones complejas entre palabras, incluso en oraciones largas, superando las limitaciones de modelos más antiguos.
Escalabilidad: Los Transformers son altamente escalables, lo que les permite manejar grandes volúmenes de datos y tareas complejas con facilidad.

¿Por qué es importante?

Los Transformers han redefinido la IA al ofrecer una manera más rápida y precisa de procesar el lenguaje, haciendo posibles avances en tareas como la traducción automática. Curiosamente, la "T" en ChatGPT proviene de Transformers.