Actualización y primer vistazo a Apple Intelligence

Buenos días 🤘

Apple lanza la primera versión de Apple Intelligence, su conjunto de funciones de inteligencia artificial, disponible en la beta para desarrolladores de iOS 18.1.

Además, ¿qué sucede cuando se introduce contenido generado por IA en un modelo de IA? Y ¿cuáles son las amenazas al auge de la inteligencia artificial de 1 billón de dólares?

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Temas del día

🍎 Apple - Actualización y primer vistazo a Apple Intelligence

🛠️ Herramientas - 5 nuevas herramientas de IA

💬 Prompt - Experto en ventas

🤖 Datos - Basura adentro, basura afuera

🧠 Tutorial AI - Crea contenido para LinkedIn con Llama 3.1

💻️ Programación - Mejora tu SQL con Drawdb

💰️ IA y Economía - Amenazas al auge de la inteligencia artificial

🍌 Snacks - Noticias rápidas de IA

📊 Encuesta - Resultados de la última encuesta

🍎 Apple

Actualización y primer vistazo a Apple Intelligence

Según un informe de Bloomberg, las nuevas funciones de inteligencia artificial de Apple para el iPhone podrían no estar disponibles con el lanzamiento inicial de iOS 18 y el iPhone 16 en septiembre. En su lugar, Apple planea lanzar Apple Intelligence con iOS 18.1 en octubre para asegurar un lanzamiento exitoso. Estos son algunos de los avances.

Puntos clave

• Nueva Apariencia de Siri: Siri ahora tiene un nuevo aspecto con un borde luminoso en el teléfono.

• Mejoras en Siri: Capacidad para entender comandos incluso cuando el hablante se tropieza con las palabras y responder preguntas de resolución de problemas sobre productos Apple.

• Búsqueda de Fotos y Creación de Películas: Mejoras en la búsqueda de fotos y creación automática de películas.

• Resúmenes Generados por IA: Capacidad para generar resúmenes en Mail, Messages y transcripciones de correo de voz.

• Writing Tools: Servicio de generación de texto de Apple para asistir en la redacción de documentos y mensajes.

• Disponibilidad: Una vez Apple Intelligence salga al mercado de manera oficial, solo estará disponible para iPhone 15 Pro en adelante.

¿Por qué es importante?

Generalmente, Apple ha sido conocido por lanzar productos bien pulidos y funcionales, a diferencia de algunas otras compañías que han apresurado lanzamientos con resultados mixtos. No tendría sentido apresurarse a usar una versión beta que podría no estar completamente optimizada; suficiente tuvieron con el desastre de Vision Pro y el supuesto Apple Car.

⚒️ Herramientas

• SearchGPT - Obtén información actualizada con la nueva función de búsqueda de OpenAI.

• Udio v 1.5 - Generador de música líder en el mercado.

• Kling - Generador de videos con IA.

• Flair - Herramienta de diseño de IA para contenido de marca.

• AdCreative - Generador de Ads.

💬 Prompt

Experto en ventas

Copia y pega este prompt en ChatGPT o cualquier otro chatbot de tu preferencia.

Eres un experto en ventas y relaciones con clientes especializado en la adquisición de nuevos clientes. Has ayudado a muchas personas antes que yo a desarrollar estrategias para adquirir nuevos clientes. Tu tarea ahora es desarrollar estrategias para adquirir nuevos clientes desde cero. Para entender mejor lo que quiero y necesito, siempre debes responder incluyendo una pregunta que te ayude a comprender mejor el contexto y mis necesidades.

🤖 Datos

Basura adentro, basura afuera

Hay un dicho que en el mundo de la ciencia de datos es ley: “garbage in, garbage out”. Esto significa que si tu modelo de predicción está entrenado con datos basura, solo obtendrás predicciones basura. Es como una versión tecnológica del famoso “Eres lo que comes”. Esto mismo sucede con los modelos de IA cuando son entrenados con datos producidos por ellos mismos, una especie de canibalismo.

Puntos clave

• Colapso del Modelo: Los modelos de IA entrenados con datos generados por IA experimentan un "colapso del modelo", produciendo resultados cada vez más erráticos y sin sentido. Un ejemplo es un modelo que comenzó a generar respuestas sobre "colas de liebres" al ser entrenado repetidamente con sus propios datos.

• Importancia de Datos Humanos: La calidad y diversidad de los datos humanos son cruciales para el buen funcionamiento de los sistemas de IA. Los modelos de IA necesitan datos originales y variados para evitar errores y mantener su efectividad.

• Riesgos de Web Scraping: La creciente presencia de contenido generado por IA en internet plantea riesgos para la sostenibilidad del web scraping como método de recolección de datos. Esto significa que al extraer datos de la web, es cada vez más probable que se incluya contenido de baja calidad generado por otras IAs.

• Provisión de Datos Originales: Los modelos de IA necesitan una infusión constante de datos originales y de alta calidad para evitar el colapso y mantener su rendimiento. Sin suficientes datos humanos, los modelos pueden deteriorarse rápidamente.

¿Por qué es importante?

Datos de buena calidad son considerados oro hoy en día y cada vez va a ser más difícil encontrarlos; de hecho, varios investigadores mencionan que la IA va a consumir todos los datos existentes en internet posiblemente para el 2026.

🧠 Tutorial AI

Crea contenido para LinkedIn con Llama 3.1

Supongamos que quieres crear contenido para LinkedIn. Llama 3.1 puede ayudarte a crear posts con un toque personalizado de manera gratuita.

1. Inicia sesión en Meta con tu cuenta de Instagram o Facebook.

2. Elige la versión de Llama 3.1 - 405B.

   • Da clic en tu perfil en la parte inferior izquierda y selecciona “Settings”.

   • En “Change your model” selecciona Meta Llama 3.1 - 405B.

3. Pasa un ejemplo de post que quieres que escriba. Asegurate de informarle que este es solo un ejemplo de la estructura y el tono que buscas para tu post. Ejemplo:

Eres un experto en creación de contenido, especialmente en LinkedIn. Tu tarea es crear un post con el estilo y tono de este ejemplo:

[Pon aquí el ejemplo del post]

¿Tienes alguna duda antes de que te dé el tema del cual harás es post?

4. Una vez hayas estructurado el ejemplo, meta te hará una secuencia de preguntas. Estas preguntas le ayudarán a estructurar el resumen más apegado al estilo que estás buscando. Después de responder las preguntas, simplemente pasa el tema del cual quieres que haga el post. Por ejemplo:

El post que quiero que hagas es acerca de como las oportunidades laborales en el área de la IA subieron a partir del 2024. Busca en internet la información y dame las fuentes para corroborar la veracidad.

5. Repite el proceso y verifica las fuentes hasta obtener el resultado deseado.

💻️ Programación

Mejora tu SQL con Drawdb

Para quienes buscan mejorar sus habilidades en SQL, hay una herramienta que no pueden dejar de conocer: drawdb.app.

Esta plataforma destaca por su capacidad para ayudar a diseñar bases de datos de manera eficiente, generar el código SQL correspondiente, y todo ello en línea. Es una herramienta intuitiva, fácil de usar, gratuita y de código abierto.

💰️ IA y Economía

Amenazas al auge de la inteligencia artificial

"El riesgo de invertir poco es mucho mayor que el riesgo de invertir demasiado", afirmó Sundar Pichai, jefe de Alphabet, en una conferencia telefónica sobre ganancias la semana pasada. Como muchos ejecutivos hoy en día, estaba hablando de inteligencia artificial. El diario The Economist publicó un excelente artículo que detalla los factores que podrían matar a la industria de la IA.

Puntos clave

• Dependencia de Nvidia: La cadena de suministro de IA depende en gran medida de Nvidia, lo que crea un riesgo si la compañía no puede satisfacer la demanda creciente de chips de IA.

• Suministro energético: La disponibilidad de energía es un problema crítico. El aumento en la demanda de energía para los centros de datos de IA podría superar la capacidad de construcción de infraestructura energética.

• Costos de Infraestructura: La construcción de nuevas fábricas y centros de datos ha aumentado los costos fijos, lo que puede ser insostenible si la demanda de IA no se materializa como se espera.

• Demanda Incierta: Informes recientes cuestionan los beneficios de las herramientas de IA generativa actuales, lo que podría llevar a una reducción en la inversión si las ganancias no cumplen con las expectativas.

• Inversiones de Alto Riesgo: Muchas empresas están elevando su gasto en capital y adquisiciones, lo que podría resultar problemático si la demanda de IA disminuye.

¿Por qué es importante?

El futuro de la IA no está garantizado. La dependencia casi exclusiva de Nvidia para los chips de IA es un riesgo enorme; si Nvidia flaquea, toda la cadena de suministro podría tambalearse. Además, los problemas de suministro de energía y los altísimos costos de infraestructura aumentan la presión sobre las empresas para cumplir con expectativas elevadas.

🍌 Snacks - Noticias rápidas de IA

• Investigadores chinos afirman que el software de código abierto aceleró su desarrollo en IA. Esto ha permitido a China avanzar rápidamente en el campo, según The New York Times.

• Cientos de sitios web intentan bloquear a Anthropic sin éxito, debido a instrucciones desactualizadas en sus archivos robots.txt.

• Samsung planea producir en masa 256 GB de RAM que admita tecnología clave que llevará la IA al siguiente nivel.

• Informe de Salesforce revela que el 79% de los equipos de ventas están usando IA, logrando un aumento del 83% en ingresos.

• Meta podría gastar hasta $50 mil millones en 2025 debido a inversiones en IA, según JPMorgan.

• CEO de Vanguard dice que mejorar la experiencia del cliente es una prioridad “muy alta” y que la IA podría ayudar.

📊 Encuesta

Resultados de la última encuesta

Comentarios del día

🎸 Yin Yin - Pingpxng

🥁 La Luz - Floating Features

🎤 Jimi Hendrix - Jungle

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Gracias por leernos, hasta la próxima edición.

- Eduardo 🐒