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Modelos compactos de IA

Modelos compactos de IA

La desaparición de datos que alimenta la IA | 10 herramientas mas usadas en el trabajo

Eduardo González
July 22, 2024

Buenos días 🤘

Hay una creciente tendencia de las grandes empresas de IA de tratar de hacer sus modelos de lenguaje más compactos por razones económicas y funcionales.

Además, poco a poco las fuentes de datos que alimentan a los LLM están “desapareciendo”. Por otra parte, FlexOS publica las 10 herramientas más usadas en el trabajo.

Para leer todas las notas en español sin importar el idioma original del sitio web, sigue las instrucciones de esta liga.

Temas del día

🤖 Inteligencia Artificial - Nueva tendencia de modelos de IA más pequeños

🛠️ Herramientas - 5 nuevas herramientas de IA

💬 Prompt - Organizador de reuniones productivas

💾 IA y Data - Los datos que alimentan la IA están desapareciendo

🧠 Tutorial AI - Crea videos gratis con Haiper

🎒 Academia - Aprende a programar gratis con freeCodeCamp

💼 IA y Trabajo - Las 10 herramientas de IA más usadas en el trabajo

🍌 Snacks - Noticias rápidas de IA

📊 Encuesta - Resultados de la última encuesta

🤖 Inteligencia Artificial

Nueva tendencia de modelos de IA más pequeños

Cada vez más empresas de IA están desarrollando versiones más pequeñas y económicas de sus modelos, una estrategia que busca hacer la IA más accesible y eficiente. El ejemplo más reciente lo tenemos con ChatGPT 4o Mini.

Puntos clave

Reducción de costos: Los modelos más pequeños requieren menos recursos computacionales, lo que disminuye significativamente los costos de operación.
Mejora en la velocidad: Modelos más pequeños pueden proporcionar respuestas más rápidas. Esto es crucial para aplicaciones donde la latencia es un factor determinante, como en la conducción autónoma o en la atención médica.
Eficiencia energética: Al necesitar menos potencia de procesamiento, los modelos más pequeños son más eficientes energéticamente, contribuyendo a una menor huella de carbono y alineándose con prácticas sostenibles.
Adaptabilidad: Estos modelos pueden ser más fácilmente integrados en dispositivos con limitaciones de hardware, como smartphones o dispositivos IoT, ampliando las posibilidades de uso de la IA en el día a día.
Accesibilidad: Empresas con menos recursos pueden ahora acceder a tecnología de IA avanzada, permitiéndoles innovar y competir en el mercado con aplicaciones más simples y rentables.

¿Por qué es importante?

Tiene sentido que varias empresas estén tomando este camino. Existen muchísimas microempresas, sobre todo en EE. UU., que dependen de modelos de IA. Sin embargo, los modelos más pesados corren muy lento en sus aplicaciones. Además, desde el punto de vista ecológico, los modelos más pequeños requieren menos recursos y son más eficientes energéticamente.

⚒️ Herramientas

Validator - Plataforma de investigación de inteligencia artificial para la validación de ideas y la investigación de competidores.
Tripo - Generados de modelos 3D.
Flow Studio - Videos de 3 minutos de calidad cinematográfica y totalmente producidos con historias, personajes y sonido.
Proton Scribe - Asistente de escritura privado que escribe y corrige correos electrónicos.
Storytime - Convierte fotos familiares en cuentos infantiles bellamente ilustrados.

💬 Prompt

Organizador de reuniones productivas

Copia y pega este prompt en ChatGPT o cualquier otro chatbot de tu preferencia.

Crea una guía para planificar y dirigir una reunión de equipo semanal de [duración: 30/60] minutos que sea eficiente y productiva. 

Incluye: una plantilla de agenda con tiempos asignados para cada tema, técnicas para fomentar la participación de todos los miembros del equipo, estrategias para mantener la reunión enfocada y dentro del tiempo establecido, y un método para asignar y dar seguimiento a las acciones resultantes.

💾 IA y Data

Los datos que alimentan la IA están desapareciendo

Los modelos de IA han dependido de enormes volúmenes de texto, imágenes y videos obtenidos de internet para su entrenamiento. Sin embargo, un nuevo estudio del Data Provenance Initiative, liderado por el MIT, revela que este flujo de datos se está agotando rápidamente.

Puntos clave

Restricciones: En el último año, muchos de los sitios web más importantes han comenzado a restringir el uso de sus datos mediante el archivo robots.txt y cambios en sus términos de servicio.
Impacto en conjuntos de datos: El estudio encontró que en los conjuntos de datos C4, RefinedWeb y Dolma, un 5% de todos los datos y un 25% de los datos de alta calidad han sido restringidos.
Consentimiento y acceso: Los investigadores identificaron una "crisis emergente en el consentimiento", con restricciones que afectan a la capacidad de investigadores y entidades no comerciales para acceder a datos públicos.
Acciones legales y cambios: Plataformas como Reddit y StackOverflow ahora cobran por el acceso a sus datos, y editores como The New York Times han tomado acciones legales contra empresas de IA.
Acuerdos: Algunas empresas de IA han comenzado a establecer acuerdos con editores, como los realizados por Associated Press y News Corp, para acceder a contenido.

¿Por qué es importante?

Por una parte, la disponibilidad de datos de alta calidad es esencial para mantener y mejorar los modelos de IA. Las restricciones crecientes podrían dificultar la innovación y el desarrollo en el campo de la inteligencia artificial.

Por otra parte, tanto OpenAI como Google, entre otras, han estado obteniendo datos sin permiso de sectores privados; digamos que ellos mismos están provocando la censura de los datos.

🧠 Tutorial AI

Crea videos gratis con Haiper

Haiper

Haiper es una plataforma nueva de generación de video por medio de texto que permite a los usuarios generar videos de hasta 8 segundos de forma gratuita y mejorarlos a resolución HD.

Crea una cuenta en Haiper. Dale clic en el botón que dice Login; aquí tienes la opción de usar Gmail u otro correo para iniciar sesión.
En la página de inicio, verás varias opciones de herramientas de creación con IA. Busca la opción "Text to Video" y haz clic para comenzar.
Pasa un prompt bien detallado. Apoyate de ChatGPT para optimizar el prompt.
Después de elaborar tu prompt, haz clic en el botón "Create" para enviar tu solicitud de generación de video al modelo de IA.
Descarga tu video.

🎒 Academia

Aprende a programar gratis con freeCodeCamp

FCC

¿Quieres aprender a programar sin costo alguno? En freeCodeCamp puedes hacerlo. La plataforma te permite construir proyectos reales y obtener certificaciones reconocidas.

Desde su creación en 2014, más de 40,000 graduados han conseguido empleos en empresas de tecnología de renombre, incluyendo: Apple, Google, Microsoft, Spotify y Amazon.

💼 IA y trabajo

Las 10 herramientas de IA más usadas en el trabajo

A pesar del temor a la sustitución laboral por IA, muchos empleados la están adoptando. En mayo, ChatGPT creció un 74%, alcanzando 3.100 millones de visitas, siendo la IA generativa más usada, seguida por Google Gemini y Claude de Anthropic. Estas son las 10 herramientas de IA más usadas en el trabajo, según FlexOS.

ChatGPT - Fue la herramienta de IA más popular en mayo, con 3.1 mil millones de visitas, según Similarweb. ChatGPT representó el 67% del tráfico de las 100 principales herramientas de IA.
Canva AI Suite - La Suite de IA de Canva, con generadores de imágenes, videos y presentaciones, representó el 6% del tráfico de las principales herramientas de IA en mayo.
Google Gemini - Fue el competidor más cercano a ChatGPT en la categoría de modelos de lenguaje grande (LLM). Capturó el 11% del tráfico de LLM en mayo, con casi 419 millones de visitas.
QuillBot - Herramienta de escritura y edición con IA, ayuda en la redacción profesional.
Perplexity AI - Motor de búsqueda con chatbot de IA, se presenta como alternativa a Google.
Suno - Suno es un generador de audio por IA que permite crear música a partir de textos. Junto con Udio, enfrenta demandas de sellos discográficos como UMG, Sony Music, y Warner Records por uso no autorizado de obras de artistas.
GitHub Copilot - herramienta de asistencia para programadores, fue la décima herramienta de IA de más rápido crecimiento en mayo.
Claude - Desarrollado por la startup Anthropic, es un asistente de IA diseñado para el trabajo, seguro y preciso.
Poe - Creado por Quora, permite interactuar con chatbots como ChatGPT y Claude en una sola plataforma.
ElevenLabs - Crea modelos de IA para generar voces y efectos de sonido en 29 idiomas, utilizados en audiolibros y videojuegos. También ayuda a personas con necesidades de accesibilidad.

¿Además de ChatGPT, utilizas alguna de estas herramientas?

Iniciar Sesión o Suscríbete para participar en las encuestas.

🍌 Snacks - Noticias rápidas de IA

Sam Altman reveló en una publicación en X que el lanzamiento alfa del Modo de Voz de OpenAI llegará "a finales de este mes" y que la disponibilidad general llegará "un poco después".
Investigadores piden exención en la ley de copyright para analizar IA sin ser demandados, buscando revelar sesgos y fallos. La propuesta tiene apoyo del Departamento de Justicia de EE. UU.
Google redujo las respuestas generadas por IA en sus búsquedas del 15% al 7% entre abril y junio. Esta tendencia responde a problemas de precisión en Gemini.
Meta y Apple están planeando excluir a los clientes de la UE de los próximos lanzamientos de inteligencia artificial, citando la incertidumbre regulatoria en torno al uso y el entrenamiento de datos bajo las leyes de protección de datos GDPR.
OpenAI introdujo nuevas herramientas administrativas y de cumplimiento para ChatGPT Enterprise, destinadas a respaldar implementaciones de IA a gran escala en industrias reguladas.