Reconstruyendo habitats Australianos con IA

Buenos días 🤘

Investigadores usan IA para crear estructuras artificiales que imitan árboles antiguos en Australia, ayudando a las aves a encontrar nuevos hogares tras la pérdida de bosques.

Además, los datos son el recurso más valioso de la era digital y Big Tech apuesta por la energía nuclear.

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Temas del día

🌲 IA y Ciencia - IA construye nuevos hogares para aves en peligro

🛠️ Herramientas - 5 nuevas herramientas de IA

💬 Prompt - Entrenador personal de bolsillo

🤖 Inteligencia Artificial - La fiebre del oro digital

🧠 Tutorial AI - Planifica y programa tus publicaciones en redes sociales

🎒 Academia - Conceptos básicos de la IA de Google

⚡️ IA y Energía - La apuesta por la energía nuclear

🍌 Snacks - Noticias rápidas de IA

🌲 IA y Ciencia

IA construye nuevos hogares para aves en peligro

Investigadores están utilizando inteligencia artificial para diseñar mejores hábitats artificiales para aves, imitando las características de árboles antiguos en peligro de extinción.

Puntos clave

• Crisis: Los bosques de eucaliptos en el sureste de Australia se han reducido drásticamente, quedando menos del 5% de su extensión original. Esto ha provocado una crisis para las aves que dependen de árboles antiguos.

• Solución: Como no es posible crear árboles centenarios rápidamente, los científicos están usando IA para diseñar estructuras artificiales que replican las características clave de estos árboles gigantes.

• Proceso: Los investigadores utilizaron tecnología de escaneo láser para crear modelos 3D detallados de árboles antiguos. Luego, emplearon algoritmos de IA para analizar estos modelos e identificar características importantes como la orientación, tamaño y disposición de las ramas.

• Resultado: Combinaron esta información con datos de observación de aves para crear modelos estadísticos que predicen qué características prefieren las aves para anidar, alimentarse y descansar.

¿Por qué es importante?

Esta metodología ofrece una solución rápida a la crisis de hábitat en Australia y sienta las bases para futuros proyectos de conservación globales. Podríamos diseñar arrecifes artificiales para peces o estructuras urbanas que ayuden a polinizadores en peligro.

⚒️ Herramientas

• ElevenLabs Reader - Escucha cualquier texto con las voces de más alta calidad.

• Superhuman 2.0 - Automatización de correo electrónico.

• Sonia’s AI chatbot - Un chatbot terapeuta. (iOS)

• Find AI - Motor de búsqueda impulsado por IA que conoce empresas tecnológicas.

• My Color Hub - Generador de gradientes con IA.

💬 Prompt

Entrenador personal de bolsillo

Copia y pega este prompt en ChatGPT o cualquier otro chatbot de tu preferencia.

Diseña una rutina de ejercicios de [duración: 30/45/60] minutos para alguien que quiere [objetivo: perder peso/ganar músculo/mejorar resistencia] y solo tiene acceso a [equipamiento: peso corporal/mancuernas/bandas elásticas]. La rutina debe ser adecuada para un nivel [principiante/intermedio/avanzado] e incluir calentamiento y enfriamiento.

🤖 Inteligencia Artificial

La fiebre del oro digital

En esta nueva era de la inteligencia artificial, los datos se han convertido en el nuevo oro digital. Las empresas están descubriendo que la calidad y cantidad de sus datos son cruciales para aprovechar eficazmente la IA.

Puntos clave

• Valor de los datos: Un informe de Amazon Web Services revela que las pequeñas y medianas empresas que ya integran el análisis de datos en sus operaciones tienen más probabilidades de utilizar IA y superar a sus competidores en el mercado, lo que demuestra la importancia crítica de los datos en el éxito empresarial actual.

• Nuevos tipos de datos: La IA no solo puede analizar datos numéricos tradicionales, sino que ahora también puede procesar eficazmente texto, imágenes y grabaciones de audio. Esto ha aumentado significativamente el valor de estos tipos de contenido, siempre que las empresas puedan organizarlos y prepararlos adecuadamente para su uso con IA.

• Uso de datos propios: Las empresas están aprovechando sus propios datos (como hilos de correo electrónico, informes financieros, imágenes de productos, documentos legales y grabaciones de servicio al cliente) para entrenar y mejorar sistemas de IA que asisten a empleados y clientes. Esto permite crear aplicaciones y obtener información útil a partir de fuentes de datos antes sub utilizadas.

🧠 Tutorial AI

Planifica y programa tus publicaciones en redes sociales

Buffer es una herramienta que te ayuda a programar tu contenido para redes sociales. La versión gratuita te permite agregar un canal. Por ejemplo, si la mayor parte de tus seguidores está en Instagram o X (Twitter), podrás conectar uno de estos canales. La versión de paga te permite agregar cuantos canales quieras.

1. Abre una cuenta en Buffer.

2. Añade una de tus cuentas de redes sociales en la barra lateral izquierda “Channels”.

3. Una vez conectada tu cuenta, podrás acceder al calendario para programar tus posts. Da clic en el día que quieras programar tu post y escribe el contenido. Por ejemplo, si conectaste tu cuenta de Twitter, da clic en el día que quieres que tu tweet se publique.

4. Escribe tu post y sube tus imágenes o también puedes utilizar el Asistente de IA de Buffer para escribir el contenido de tu idea. Para utilizar esta función da clic en “Use the AI assistant”.

5. Pasa tu prompt en la caja de texto del asistente, por ejemplo:

Crea un tweet que hable de cómo funcionan los LLMs

6. Da clic en “Insert” y el asistente generará tu tweet para publicarlo el día y en el horario marcado. Repite este proceso para completar tu semana o mes.

🎒 Academia

Conceptos básicos de la IA de Google

Aprende a usar herramientas de IA generativa para desarrollar ideas y contenido, tomar decisiones informadas y acelerar tareas diarias. Escribe prompts claros y específicas para obtener resultados precisos, aplicando técnicas para resumir y crear eslóganes. Utiliza la IA de forma responsable, identificando sesgos y evitando daños. Desarrolla estrategias para mantenerte actualizado en el emergente panorama de la IA.

⚡️ IA y Energía

La apuesta por la energía nuclear

En el contexto del rápido crecimiento de la inteligencia artificial, las grandes empresas tecnológicas están recurriendo a la energía nuclear para cubrir sus necesidades energéticas.

Puntos clave

• Acuerdos energéticos: Amazon Web Services (AWS) está cerca de cerrar un acuerdo con Constellation Energy para obtener electricidad de plantas nucleares. AWS ya compró un centro de datos nuclear a Talen Energy por $650 millones en marzo.

• Demanda creciente de electricidad: La demanda de energía para alimentar modelos de IA está aumentando rápidamente. Se estima que los centros de datos, que actualmente consumen el 2% de la energía global, podrían llegar a consumir hasta el 9% del total de la energía en EE.UU. para finales de la década.

• Soluciones energéticas: Sam Altman de OpenAI y otros inversores han apoyado a Exowatt, una startup que desarrolla módulos para almacenar energía como calor y generar electricidad para data centers de IA, recaudando $20 millones en abril.

¿Por qué es importante?

La colaboración entre tech y energía nuclear garantiza el suministro necesario para la IA, pero implica riesgos. Aunque la energía nuclear es sostenible, su manejo inadecuado puede provocar graves accidentes y problemas de residuos.

🍌 Snacks - Noticias rápidas de IA

• Apple Intelligence no estará disponible en iPhones antiguos ni en Vision Pro debido a limitaciones de hardware.

• Google invertirá en energía solar en Taiwán junto con BlackRock para aumentar capacidad energética y reducir emisiones de carbono, impulsando sus operaciones de IA.

• Meta cambia su etiqueta "Made with AI" a "AI Info" en fotos debido a confusiones sobre el uso de IA. La nueva etiqueta indica edición con herramientas de IA.

• Robinhood adquiere Pluto para añadir herramientas de IA a su app de inversión. Esto permitirá identificar tendencias y optimizar carteras en tiempo real.

Por Luisa Lara

🎸 Cobra Fantastic - 2 Funky 4 U

🥁 Iseo & Dodosound - Chan Chan

🎤 Ruben Young - I Feel Like James Brown

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Gracias por leernos, hasta la próxima edición.

- Eduardo 🐒