El misterio de la IA y las cajas negras

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Descifrar lo que ocurre dentro de los modelos de IA, esas "cajas negras", siempre ha sido un gran desafío. Pero el equipo de Anthropic ha hecho importantes avances para entender y mejorar cómo funcionan estos sistemas, especialmente los modelos de lenguaje grandes.

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Temas del día

🤖 Inteligencia Artificial - El misterio de la IA y las cajas negras

🛠️ Herramientas - 5 nuevas herramientas de IA

💬 Prompt - Crea prompts con ChatGPT 4o

🏢 IA y Empresas - Eficiencia y precisión con modelos de IA compactos

🧠 Tutorial AI - Integra Claude en Google Sheets

🏫 Academia - Cómo ser un científico moderno (Edición Español)

🍌 Snacks - Noticias rápidas de IA

🤖 Inteligencia Artificial

El misterio de la IA y las cajas negras

No es secreto que los LLM o modelos grandes de IA son unas cajas negras “Black Box”. Esta definición surge del concepto de que los usuarios solo entendemos los resultados que el modelo nos da más no de cómo llego a la conclusión.

Puntos Clave

• Un Vistazo al Interior: Chris Olah y su equipo (Anthropic) están explorando los misterios internos de los LLMs mediante técnicas de ingeniería inversa, intentando entender por qué estos modelos llegan a ciertas conclusiones y cómo se podría mejorar su comportamiento.

• Análisis Profundo: Al igual que los estudios de MRI interpretan los pensamientos humanos, el equipo de Anthropic analiza qué grupos de neuronas artificiales se activan para representar diferentes conceptos, como alimentos o elementos de programación, lo que les permite manipular las respuestas del modelo de manera precisa.

• Diccionario de Neuronas: Utilizando un método llamado aprendizaje del diccionario, han mapeado combinaciones específicas de neuronas a conceptos concretos. Por ejemplo, encontraron cómo ciertas agrupaciones neuronales, cuando se activan juntas, evocan la idea de un "taco" o una "función matemática en Python", permitiéndoles influir o modificar estas 'palabras' dentro de la IA.

• Manipulación de Características: Con este conocimiento, pueden ajustar el modelo para evitar resultados peligrosos o erróneos. Esto es similar a editar un texto para mejorar su claridad o precisión, pero a nivel neuronal dentro del modelo de IA.

¿Por qué es importante?

El trabajo de Anthropic es crucial porque ofrece una ventana a cómo los modelos de lenguaje procesan y generan información. Esta comprensión podría llevar a modelos de IA más fiables y éticos que, en última instancia, funcionarían con mayor seguridad en entornos del mundo real.

Fuente

⚒️ Herramientas

• MagicAnimate - Convierte cualquier imagen fija en animación.

• Julius AI - Resuelve problemas matemáticos, analiza datos y crea visualizaciones a partir de imágenes.

• MagnificAI - Mejora y aumenta la resolución de cualquier imagen.

• Pika - Conversión de texto a video en tiempo real.

• Leonardo AI Live Canvas - Herramienta de bocetos de diseño.

💬 Prompt

Crea prompts con ChatGPT 4o

Copia y pega este prompt en ChatGPT o cualquier otro chatbot de tu preferencia.

Eres GPT-4o, el modelo de lenguaje avanzado de OpenAI. Hoy, tu trabajo es generar prompts para GPT-4o. ¿Puedes generar los mejores prompts sobre formas de [lo que deseas generar]?

🏢 Inteligencia Artificial

Eficiencia y precisión con modelos de IA compactos

Se están poniendo de moda los modelos cortos de Inteligencia Artificial dentro de las empresas privadas por la facilidad, eficiencia y costos; a diferencia de un LLM o lenguaje largo que cuesta en promedio entre 10,000 y 2 millones de dólares.

Puntos Clave

• Eficiencia de Costos con Modelos Pequeños: Estos modelos son ideales para empresas que necesitan soluciones adaptables y eficaces. Por ejemplo, una pequeña empresa podría usar un modelo de IA más pequeño para automatizar su servicio al cliente, lo cual sería menos costoso que implementar un modelo grande y más complejo.

• Especialización y Precisión: Los modelos pequeños se diseñan para tareas específicas, lo que permite obtener resultados más precisos en aplicaciones concretas.

• Flexibilidad y Personalización: Las empresas pueden ajustar estos modelos utilizando sus propios datos para tareas específicas como la optimización de rutas logísticas, donde el modelo podría predecir los tiempos de entrega más eficientes basándose en el tráfico y las condiciones climáticas.

La preferencia por modelos de IA más pequeños y especializados demuestra un enfoque pragmático en la aplicación de inteligencia artificial, alineando la tecnología más estrechamente con las necesidades específicas y el presupuesto de cada empresa.

Fuente

🧠 Tutorial AI

Integra Claude en Google Sheets

Integra las capacidades de Claude directamente en tus Google Sheets en segundos, automatizando tu trabajo con hojas de cálculo.

1. Instala la Extensión Claude para Sheets

   • Visita el Google Workspace Marketplace y busca la extensión "Claude For Sheets" o haz clic en este enlace.

   • Presiona el botón "Instalar" para añadirlo a tus Google Sheets.

2. Obtener tu Clave API de Anthropic

   • Visita la página de Configuración de la Consola de Anthropic para obtener una clave API.

   • Puede que te ofrezcan $5 en créditos gratuitos. Sigue las instrucciones para obtenerlos.

   • Si no, haz clic en "Get API Keys", "Create Key", y guarda la clave que te den. Asegúrate de tener créditos seleccionando "Plans & Billing".

3. Introducir tu Clave API

   • Abre Google Sheets, inicia sesión y selecciona "Presentación en blanco".

   • Haz clic en "Extensiones" en la barra superior y encuentra la pestaña "Claude for Sheets".

   • Introduce tu clave API en el campo correspondiente para establecer la conexión entre tu hoja de cálculo y Claude.

4. Crear tu Primer Prompt para Claude

   • Usa la integración para empezar a trabajar. Para llamar a Claude y generar una respuesta, usa una fórmula sencilla en las celdas de tu hoja:

=claude(prompt, model) 

Reemplaza "prompt" con el texto que quieras enviar a Claude como prompt, y "model" con el modelo específico de Claude que desees usar (por ejemplo, "claude-3-haiku-20240307").

🏫 Academia

Cómo ser un científico moderno (Edición Español)

Este libro es una guía para científicos sobre el uso de herramientas modernas para investigación, enseñanza, publicación y comunicación en línea. Está destinado a estudiantes, postdoctorados y profesores en el ámbito académico. Las nuevas herramientas pueden mejorar y acelerar la carrera científica. Aunque el futuro ya está aquí, su distribución no es uniforme. Este libro busca ayudar a nivelar ese campo.

🍌 Snacks - Noticias rápidas de IA

• Scarlett Johansson afirmó que OpenAI usó una voz similar a la suya para ChatGPT sin su consentimiento, obligándola a tomar acciones legales. OpenAI negó la acusación, pero pausó el uso de la voz.

• Grandes empresas de IA como Amazon y Google, firmaron un compromiso de seguridad para no desplegar modelos si no pueden mitigar riesgos severos

• Adobe Lightroom introdujo "Generative Remove", una herramienta de IA que elimina objetos de imágenes y genera fondos realistas.

• Versión Beta de ChatGPT en Android permitirá a usuarios acceder a la plataforma sin tener que iniciar sesión.

• El lanzamiento de GPT-4o aumentó los ingresos de ChatGPT en móviles un 22% en un día, impulsado por sus mejoras y la necesidad de suscripción a ChatGPT Plus.

• Microsoft apuesta por las PCs Copilot Plus que integran modelos de IA en Windows 11, lo que podría transformar fundamentalmente el uso diario de las computadoras.

• Amazon adopta una estrategia energética "primero las emisiones" usando IA para mejorar la eficiencia y reducir emisiones de carbono. Implementan modelos predictivos con baterías y energía solar.

🎸 Deep Purple - Hush

🥁 The Box Tops - The Letter

🎤 Dire Straits - Lady Writer

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Gracias por leernos, hasta la próxima edición.

- Eduardo 🐒