- Monógrafo
- Posts
- Editando el Genoma Humano con Inteligencia Artificial
Editando el Genoma Humano con Inteligencia Artificial
Lo Nuevo de Meta y Ray-Ban
Eduardo González
April 24, 2024
Buenos días 🤘 |
La NASA aprobó un viaje a Titán, la luna de Saturno con un presupuesto de 3.3 billones de dólares. Esta misión llamada Dragonfly, busca explorar la química prebiótica de la superficie de esta luna, estudiar la atmósfera y buscar rastros de los que podría indicar la presencia de vida.
Para leer todas las notas en español sin importar el idioma original del sitio web, sigue las instrucciones de esta liga.
¿Primera vez leyendo Monógrafo? Suscríbete aquí
Temas del día
🍌 Snacks - Noticias Rápidas
🤖 IA - Lo Nuevo de Meta y Ray-Ban
🛠️ Herramientas - 5 Herramientas de IA
💬 Prompt - Consejos para Delegación Efectiva de Proyectos
🔬 IA y Ciencia - Editando el Genoma Humano con Inteligencia Artificial
📖 Tutorial - Mejora tus Dibujos con AutoDraw
🍌 Snacks
Getty Images
TikTok a la Venta - El Senado de EE. UU. aprobó la ley que obligaría a ByteDance, empresa madre de TikTok, a vender la plataforma o enfrentarse a su prohibición en EE. UU. La ley, que ahora espera la firma del presidente Biden, incluye una disposición para extender el plazo de venta hasta un año.
Imagen Generativa - Adobe incorporó (beta) la capacidad de generar imágenes en Photoshop mediante simples comandos de texto, facilitando su uso para profesionales y aficionados.
Energías Limpias - Sam Altman, CEO de OpenAI, invierte $20 millones en Exowatt, una empresa de energía solar que desarrolla paneles solares para centros de datos de IA, prometiendo electricidad más barata que los combustibles fósiles.
Robo de Talento - Microsoft contrata a Jason Taylor, exejecutivo de Meta, como vicepresidente corporativo y subdirector técnico para fortalecer su equipo de supercomputación AI, con el objetivo de avanzar en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial.
Apple y la IA - Apple adquirió Datakalab, una startup francesa especializada en tecnologías de inteligencia artificial y visión por computadora, que podría mejorar las futuras funcionalidades de iOS y Vision Pro, incluyendo reconocimiento facial avanzado.
Mejoras - Tesla lanzó una nueva variante de rendimiento del Model 3, con un precio inicial de $52,990, ofreciendo 296 millas de autonomía, 510 caballos de fuerza y una aceleración de 0 a 60 mph en 2.9 segundos.
🤖 Inteligencia Artificial
Lo Nuevo de Meta y Ray-Ban
Meta acaba de anunciar una serie de actualizaciones para sus Ray-Ban Meta Smart Glasses. Mark Zuckerberg publicó un reel en Instagram donde muestra un nuevo estilo de “ojo de gato” para las gafas y una función de videollamada.
Engadget
Estas son algunas de las características más relevantes:
Control manos libres de Apple Music: Permite usar comandos de voz para reproducir música, manejar listas de reproducción, y obtener información sobre las pistas sin necesidad de interactuar con el teléfono.
Llamadas de vídeo: Habilita la realización de llamadas de vídeo directamente desde las gafas a través de WhatsApp y Messenger.
Asistente AI multimodal: Disponible en beta para todos en EE. UU. y Canadá, permite interactuar con el entorno a través de la cámara de las gafas para identificar especies de plantas, crear subtítulos para Instagram, y traducir señales y texto a otros idiomas.
Nuevos estilos y ajustes: Incluye un nuevo marco cat-eye llamado Skyler y nuevas opciones de color para los modelos Wayfarer y Headliner, este último con un ajuste especial para puentes bajos.
Envía este artículo por WhatsApp  |
⚒️ Herramientas
Robin - Asistente virtual de recursos humanos que opera con inteligencia artificial y machine learning.
Quicklines - Crear frases atractivas y memorables para redes sociales y publicidad.
Mentioned - Plataforma que asiste a empresas en el monitoreo y gestión de menciones y reseñas online.
PolitePost - Ayuda a redactar correos electrónicos con toque profesional
Rytr - Asistente de redacción con IA que facilita la creación de contenido de alta calidad
💬 Prompt
Consejos para Delegación Efectiva de Proyectos
Copia y pega este prompt en ChatGPT o cualquier otro chatbot de tu preferencia.
Prompt: Como líder del equipo, ¿puedes sugerir las mejores prácticas para delegar tareas de manera efectiva a los miembros del equipo?
Necesito encontrar el equilibrio adecuado para asignar responsabilidades sin microgestionar en exceso.
[Incluye cualquier inquietud o desafío específico que estés enfrentando, como evitar la sobrecarga, fomentar la responsabilidad, etc.]🔬 IA y Ciencia
Editando el Genoma Humano con Inteligencia Artificial
Un equipo de científicos logró editar el genoma humano utilizando editores genéticos diseñados completamente por inteligencia artificial (IA) con la idea de transformar tanto la investigación como las aplicaciones terapéuticas.
Desarrollo de la Tecnología
Los investigadores entrenaron modelos de lenguaje largo (LLM) en el conjunto de datos más extenso recopilado hasta la fecha sobre sistemas de edición genética basados en CRISPR.
CRISPR (la abreviatura de “repeticiones palindrómicas cortas agrupadas y espaciadas regularmente”) es una tecnología que los científicos de investigación usan para modificar en forma selectiva el ADN de organismos vivos.
Cómo Funcionan los Editores Genéticos
Estos editores operan mediante un proceso detallado pero simple que se puede describir en los siguientes pasos:
Selección del Sistema CRISPR-Cas9: Piensa en el sistema CRISPR-Cas9 como una herramienta de edición muy popular y efectiva, como un software de edición de video que muchos profesionales eligen por su confiabilidad y buenos resultados.
Generación de Proteínas: Usan tecnología similar a la inteligencia artificial que predice el texto, pero en lugar de predecir palabras, predice partes de proteínas que pueden actuar como tijeras moleculares, cortando el ADN en lugares muy específicos.
Integración con RNA Guía: Imagina que estas proteínas son robots pequeños que necesitan un mapa para encontrar el lugar exacto donde deben trabajar. El RNA guía es ese mapa, asegurando que los robots vayan al lugar correcto del genoma.
Edición de Alta Precisión: Estas proteínas trabajan como cirujanos altamente capacitados que hacen cortes muy precisos donde el RNA guía les indica, asegurando que solo modifican lo que realmente necesitan cambiar, sin afectar otras partes.
Optimización Continua: Similar a cómo se actualizan las aplicaciones en tu teléfono para mejorar su rendimiento, la IA sigue mejorando las instrucciones (RNA guía) para estas proteínas, haciéndolas cada vez más precisas y eficientes en su tarea de edición.
¿Por qué es importante este avance?
Esto podría marcar el inicio para modificar y reparar mutaciones genéticas directamente en el ADN de pacientes, lo que puede conducir a tratamientos o curas para enfermedades hereditarias graves como la fibrosis quística, la distrofia muscular de Duchenne, la anemia de células falciformes, entre otras.
Envía este artículo por WhatsApp |
📖 Tutorial
Mejora tus Dibujos con AutoDraw
AutoDraw combina el machine learning con dibujos de artistas talentosos para ayudarte a crear cualquier visualización. No hay nada que descargar, nada que pagar. Y funciona en todos los dispositivos.
Esta herramienta adivina lo que estás intentando dibujar y genera una mejor versión de tu dibujo en 3 pasos super simples.
Abre la página de AutoDraw, no necesitas crear cuenta.
Dale clic en “Start Drawing”
Traza tu dibujo con la herramienta AutoDraw y selecciona una de las recomendaciones del algoritmo.
Escucha nuestra playlist en Spotify
Antes de irnos
¿Han escuchado hablar del problema de los modelos de lenguaje largo (LLM) y Harry Potter?
El problema radica en que incluso los LLM fallan en tareas aparentemente simples cuando se enfrentan a documentos extensos. Un claro ejemplo lo vemos cuando le pedimos a ChatGPT que cuente las veces que se menciona la palabra mago en un capítulo del libro Harry Potter y La Piedra Filosofal.
Aquí podemos ver los porcentajes de cuatro LLM y su precisión:
ChatGPT4 Turbo: 55% de precisión en documentos de más de >=64 000 tokens
Claude 3 Opus: 65% de precisión en documentos de más de >=64 000 tokens
Mixtral 8x7b Instruct: 17.5% de precisión en documentos de más de >=64 000 tokens
Gemini 1.5 Pro: 45% de precisión en documentos de más de >=64 000 tokens
Como puedes observar, la precisión está por los suelos y esta limitación afecta gravemente la utilidad de los LLM en aplicaciones que requieren una comprensión profunda y precisa de textos largos, donde fallar en capturar y procesar adecuadamente el contexto puede llevar a errores significativos y costosos en situaciones de alto valor.
