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Los límites del desarrollo en IA según Sundar Pichai
Crea apps sencillas con Llama 3.1 y LlamaCoder

Buenos días, es miércoles 11 de diciembre.
El CEO de Google dice que los avances fáciles de la inteligencia artificial han terminado. Además, Machester City permitirá a sus fans diseñar el kit de la temporada 26/27 con IA. Por otra parte, Yelp lanza nuevas funcionalidades similares a la lanzadas ayer por Reddit.
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👨🏽 Sundar Pichai - Los límites del desarrollo en IA según Sundar Pichai
🛠️ Herramientas - 5 nuevas herramientas de IA
💬 Prompt - Rutina de ejercicios personalizada
⚽️ IA y Diseño - Fans del Manchester City diseñan su próxima equipación con IA
🧠 Tutorial AI - Crea apps sencillas con Llama 3.1 y LlamaCoder
🔍️ Yelp - Descubre con Yelp lo que realmente importa
🍌 Snacks - Noticias rápidas de IA
Sundar Pichai

Midjourney | Google
La era de avances fáciles en IA ha terminado, según Sundar Pichai, CEO de Google, quien advierte que el futuro requiere avances técnicos más profundos.
Puntos clave
Admitiendo retos: Pichai declaró en el Dealbook Summit que los primeros progresos en IA fueron más simples debido a la escalabilidad inicial, pero ahora los desarrollos enfrentan retos más complejos.
El mito del "muro": Aunque no cree completamente en la idea de un estancamiento total, Pichai reconoce que sumar más datos y cómputo ya no ofrece el mismo nivel de mejoras.
Próximos pasos: Los avances futuros dependerán de descubrimientos técnicos y algorítmicos más profundos, lo que permitirá modelos con mejores capacidades de razonamiento y secuencia de acciones.
Escalabilidad en debate: Pichai afirma que aún es posible aumentar el cómputo, aunque reconoce que los costos energéticos y de hardware son grandes obstáculos para mantener esta estrategia.
Competencia por recursos: La demanda de chips de IA, como los de Nvidia, y el uso de enormes cantidades de energía por parte de modelos actuales, son factores limitantes que también destacan.
¿Por qué es importante?
Sundar Pichai deja claro que ya no basta con hacer más de lo mismo. Las empresas tienen que innovar de verdad para seguir avanzando en este campo.
Herramientas
RunwayML - Plataforma de creación multimedia con múltiples modelos de IA.
Hugging Face - Plataforma de modelos de IA de código abierto
Dream - Creación de arte digital a partir de texto.
Persado - Optimización de mensajes de marketing con IA.
Algolia - Motor de búsqueda y recomendaciones con IA.
👉️ Lista completa de las mejores herramientas.
Prompt
Rutina de ejercicios personalizada
Copia y pega este prompt en ChatGPT o cualquier otro chatbot de tu preferencia.
Crea una rutina de ejercicios completa para [tu nivel de condición física], enfocada en [objetivos específicos]. Incluye ejercicios para cada día de la semana con el número de series y repeticiones. Asegúrate de adaptarla a [cualquier requisito o limitación] para que sea efectiva y segura.
IA y Diseño

Puma | Manchester City
El club está llevando la creatividad a otro nivel al permitir que sus seguidores diseñen el uniforme oficial usando herramientas de inteligencia artificial.
Puntos clave
Competencia creativa: Los fans pueden usar el generador Puma AI Creator para diseñar la tercera equipación del City para la temporada 2026-2027.
Herramienta innovadora: El generador, desarrollado junto a DeepObjects, convierte texto en diseños y permite personalizar detalles como cuellos, colores y adornos.
Participación limitada: Cada usuario tiene 15 créditos para crear diseños, pero solo puede presentar dos para la competencia, que termina el 20 de diciembre.
Evaluación mixta: Los diseños serán evaluados por fans y expertos del Manchester City y Puma para seleccionar al ganador.
Uniforme histórico: El club afirma que su uniforme de portero, diseñado por jugadores con la misma IA, es el primero generado por IA que se usará en un partido.
¿Por qué es importante?
Permitir que los fans diseñen el uniforme oficial del Manchester City no solo es una idea creativa, sino una muestra de inclusión y conexión. Es darle a los seguidores un papel activo en algo tan significativo como la identidad visual del equipo, mostrando que sus ideas importan.
Tutorial AI
Crea apps sencillas con Llama 3.1 y LlamaCoder

LlamaCoder, desarrollado por Together AI, es una herramienta de código abierto que genera aplicaciones completas con simples descripciones en texto. Ahora, con el modelo avanzado Llama 3.3 70B, ofrece mayor precisión y funcionalidad, permitiendo desarrollar herramientas rápidamente y sin complicaciones.
Dirigite a LlamaCoder
No es necesario iniciar sesión o abrir una cuenta. LlamaCoder puede generar código sin que tengas que dar tus datos.
Elige el modelo
Selecciona el modelo Llama 3.3 70B, justo debajo de la caja de texto.
Pasa tu prompt
Escribe un prompt bien detallado de la app sencilla que quieras crear.
Publica tu app
LlamaCoder puede publicar tu app con tan solo darle clic en Publish App.
Bonus: Descarga el código y guardalo en un repositorio de GitHub. Este tipo de plataformas son excelentes para crear la versión cero de tu aplicación y eventualmente desarrollarlas con herramientas más robustas como Cursor o Bolt.
Yelp

Yelp | Midjourney
Yelp renueva su app con herramientas más inteligentes para facilitar la búsqueda de reseñas y ayudar a los usuarios a encontrar lo que realmente importa.
Puntos clave
Filtros de reseñas: Yelp introduce "Review Insights", una función que resume rápidamente opiniones sobre aspectos clave de un negocio como calidad de comida, servicio y tiempos de espera.
Funcionamiento: La herramienta muestra puntajes de sentimientos agregados con iconos faciales (positivo, neutral, crítico) que permiten explorar comentarios relacionados con temas específicos.
Disponibilidad inicial: Disponible en iOS para restaurantes, negocios de alimentos y vida nocturna, con expansión prevista a categorías de servicios en 2025.
Home feed mejorado: La app ahora incluye videos a pantalla completa, nuevas fotos y reseñas destacadas, además de una barra de búsqueda que resalta términos populares.
¿Por qué es importante?
Estas funciones hacen que sea más sencillo decidir dónde ir o qué probar, mostrando lo que importa sin perder tiempo buscando entre reseñas interminables.
Snacks
Canvas de ChatGPT ya está disponible para todos los usuarios.
OpenAI Startup Fund recauda 44 millones de dólares en su mayor SPV hasta la fecha.
Sora: Cómo probar Sora de OpenAI ahora mismo.
Apps que prometen usar IA están tomando por asalto la App Store, pero no todas cumplen lo que dicen, dejando a los usuarios con dudas.
Daniela Rus, directora de MIT CSAIL, recibió el John Scott Award 2024 por su innovadora investigación en IA y robótica.
Amazon abre un nuevo laboratorio de inteligencia artificial en San Francisco.
Eso es todo por hoy. Hasta la próxima edición.¿Que te pareció este número? |
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