AWS re:Invent 2024, lo más destacado en IA. Día 2

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Buenos días, es miércoles 4 de diciembre.

Amazon anunció varios lanzamientos de IA en el segundo día de AWS re:Invent 2024, incluyendo nuevos modelos, agentes y mejoras en AWS SageMaker. Se esperan más lanzamientos mañana, cuando el VP de Datos e IA, Swami Sivasubramanian, haga su presentación.

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🤖 Amazon Nova - Amazon sorprende con dos nuevos modelos de IA para el 2025

🛠️ Herramientas - 5 nuevas herramientas de IA

💬 Prompt - Método de enseñanza inversa

🪄 AWS Sagemaker - Centro unificado de datos e IA

🧠 Tutorial AI - Grupos focales con Lindy

🪨 AWS Bedrock - Orquestación de agentes en Bedrock de AWS

🍌 Snacks - Noticias rápidas de IA

📊 Encuesta - Resultados de la última encuesta

Amazon Nova

Amazon sorprende con dos nuevos modelos de IA para el 2025

Amazon sorprende al mercado con nuevos modelos de IA para generar imágenes y videos.

Puntos clave

• Disponibilidad: Amazon lanzó dos nuevos modelos, Nova Canvas y Nova Reel, que estarán disponibles a mediados de 2025.

• Nova Canvas: Este modelo permitirá a los usuarios crear y editar imágenes mediante prompts de texto.

• Nova Reel: Nova Reel se centrará en la producción de videos de calidad de estudio, con funciones como control de movimiento de cámara, rotación de 360 grados y zoom.

• Enfoque en e-commerce: Los modelos están orientados a vendedores en la plataforma de Amazon, permitiendo crear contenido visual rápidamente y mejorar la presentación de sus productos.

• Expansión a futuro: Amazon también lanzará un modelo de generación de voz a voz a principios de 2025, y un modelo "Any-to-Any" multimodal en la segunda mitad del año, capaz de procesar y generar texto, imágenes, audio y video.

¿Por qué es importante?

Amazon, que hasta ahora había estado callado en la competencia de la IA, finalmente se lanza con todo a competir con OpenAI en la creación de medios visuales. Estas herramientas ofrecen mucho a los vendedores, pero también dejan en el aire preguntas sobre la autenticidad de las imágenes y videos sobre todo si son utilizadas para realzar un producto.

Herramientas

• TL;DV - Agente de IA para tomar notas de tus reuniones.

• 10Web - Crea un sitio web con AI Website Builder, alójalo en 10Web Hosting y optimizalo con PageSpeed ​​Booster.

• Hix AI - Motor de búsqueda de IA gratuito.

• Abacus - Plataforma de IA para empresas: automatiza, personaliza.

• BlogSEO - Escritor de IA automatizado creado para dominar el tráfico web y el SEO.

👉️ Lista completa de las mejores herramientas.

Prompt

Método de enseñanza inversa

Copia y pega este prompt en ChatGPT o cualquier otro chatbot de tu preferencia.

Voy a explicarte el concepto de [tema] como si estuviera enseñándolo. Por favor, corrige cualquier error que encuentres en mi explicación y hazme preguntas para aclarar puntos importantes o detectar posibles malentendidos. También, si es necesario, añade información adicional o ejemplos que puedan enriquecer mi comprensión del tema.

AWS Sagemaker

Centro unificado de datos e IA

AWS transformó su plataforma SageMaker en un centro unificado para gestionar tanto datos como herramientas de IA.

Puntos clave

• Hub de datos e IA: SageMaker ahora integra capacidades de procesamiento de datos, herramientas de analítica y desarrollo de modelos de IA, todo en un solo entorno unificado.

• Nuevas capacidades: Se incorporaron SageMaker Lakehouse y Unified Studio, ofreciendo acceso unificado a datos dispersos y herramientas de IA en un entorno centralizado.

• Publicación y colaboración: Las nuevas capacidades permiten publicar y compartir datos, modelos y aplicaciones con controles de acceso consistentes.

• Compatibilidad: SageMaker Lakehouse es compatible con Apache Iceberg y ofrece integraciones sin ETL, facilitando el trabajo con herramientas y motores de consulta conocidos.

¿Por qué es importante?

Estas mejoras hacen que SageMaker sea una opción atractiva para empresas que buscan integrar sus datos y capacidades de IA en un solo lugar, facilitando el trabajo y agilizando el desarrollo de soluciones de IA.

Tutorial AI

Grupos focales con Lindy

Configura un grupo focal automatizado con personas simuladas por IA para evaluar y mejorar mensajes de marketing de forma eficiente.

1. Agrega la plantilla "Marketing Focus Group"

   • Regístrate en Lindy, busca "focus group" en la barra de búsqueda y selecciona la plantilla Marketing Focus Group.

   • En el Flow Editor, personaliza las acciones y personas simuladas del flujo.

2. Edita al gestor del grupo

   • Personaliza el paso del líder (por ejemplo, “Gestor Ana Clara”). Este recopila comentarios y ajusta el contenido hasta lograr afinidad ≥8/10 y aversión ≤5/10. Ejemplo de prompt:

Eres Ana Clara, una experta en marketing que lidera un grupo focal. Evalúa el mensaje en función de afinidad (1-10) y aversión (1-10). Ajusta el contenido hasta que todos los evaluadores alcancen al menos 8/10 en afinidad y no más de 5/10 en aversión. Al finalizar, entrega una versión refinada del contenido explicando las decisiones tomadas.

3. Modifica los evaluadores

   • Personaliza las personas críticas, como “Analista Sofía”. Estas califican el contenido y justifican su retroalimentación. Prompt ejemplo:

Evalúa con afinidad (1-10) y aversión (1-10). Justifica tus puntuaciones.

4. Revisa el flujo completo

   • Configura iteraciones: Ajusta las evaluaciones para que se repitan tres veces o más, asegurándote de que el contenido se refine adecuadamente.

   • Verifica los pasos finales: Asegúrate de que los criterios finales cumplan con los objetivos deseados, como un puntaje alto en afinidad y bajo en aversión. Ejemplo de criterio:

Todos los evaluadores deben dar afinidad 10/10 y aversión menor o igual a 2/10 para aprobar el mensaje.

5. Prueba tu grupo focal con un mensaje de marketing

   • Envía un mensaje: Accede a la pestaña Tasks y escribe un texto de marketing en el cuadro inferior.

   • Sigue el flujo: Observa cómo Lindy recopila comentarios, ajusta el contenido y entrega la versión optimizada.

   • Recibe el resultado final: Una vez aprobado por el grupo focal, recibirás la versión refinada del mensaje.

AWS Bedrock

Orquestación de agentes en Bedrock de AWS

AWS ahora permite que varios agentes trabajen juntos en Amazon Bedrock, haciendo más fácil la colaboración para resolver tareas complejas.

Puntos clave

• Orquestación de agentes: Bedrock permite crear flujos de trabajo con agentes de IA que colaboran, comparten contexto y gestionan tareas dinámicamente.

• Supervisión de agentes: Un agente orquestador coordina a los agentes especializados, asignando tareas y gestionando el acceso a la información.

• Beneficios: Acelera tareas y mejora la precisión al asignar agentes específicos para cada paso, como demostró Moody's con sus evaluaciones de riesgos.

• Diferenciación: AWS se diferencia por su enfoque en la orquestación avanzada y la rapidez de despliegue, facilitando pasar de prototipo a producción.

¿Por qué es importante?

La capacidad de orquestar agentes múltiples permite a las empresas abordar tareas complejas de forma más eficiente, mejorando la colaboración y acelerando el desarrollo de soluciones de IA que requieren la especialización de múltiples agentes trabajando juntos.

Snacks

• Apple confirma que utiliza chips de inteligencia artificial personalizados de Amazon.

• Amazon está construyendo una mega supercomputadora de inteligencia artificial con Anthropic.

• Amazon usará IA en centros de datos para capturar carbono, logrando impacto climático negativo.

• NotebookLM, el creador de podcasts con IA de Google, podría llegar a la aplicación Gemini de tu teléfono.

• Dow Jones amplía su oficina de Barcelona y establece un centro global de tecnología, datos e inteligencia artificial.

• Meta afirma que el contenido generado por IA representó menos del 1 por ciento de la desinformación electoral.

• Alibaba Cloud y el impacto de su ecosistema de IA en el crecimiento global.

Encuesta

Resultados de la última encuesta

🎸 Otis Rush - Gambler’s Blues

🥁 Luther Johnson - Rock Me Baby

🎤 Huber Sumlin - Jerking in Paris

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