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Microsoft: Líder en Agentes de IA Empresarial
Extracción de datos estructurados
Eduardo González
November 21, 2024
Buenos días, jueves 21 de noviembre.
Microsoft creó el mayor ecosistema empresarial de agentes de IA, con más de 100 000 organizaciones usando Copilot Studio. Además, Google ofrece 7 herramientas experimentales para explorar la IA. Por último, los rivales de Nvidia se enfocan en fabricar chips de inferencia de IA.
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🤖 Microsoft - Líder en Agentes de IA Empresarial
🛠️ Herramientas - 5 nuevas herramientas de IA
💬 Prompt - Simulación de entrevista de trabajo
🖥️ Google - 7 proyectos de IA de Google para probar ahora
🧠 Tutorial AI - Extracción de datos estructurados
💾 Nvidia - Los rivales de Nvidia se enfocan en la inferencia de IA
🍌 Snacks - Noticias rápidas de IA
📊 Encuesta - Resultados de la última encuesta
Microsoft
Midjourney
Microsoft ha construido rápidamente el ecosistema de agentes de IA más grande, con más de 100,000 organizaciones usando Copilot Studio para crear sus propios agentes inteligentes.
Puntos clave
Crecimiento exponencial: En un trimestre, la creación de agentes se duplicó, reflejando una adopción tecnológica récord.
Versatilidad tecnológica: Ofrece acceso a 1,800 modelos de lenguaje de Azure e introduce agentes autónomos capaces de coordinar flujos de trabajo complejos.
Integración empresarial: Conexión con 1,400 sistemas de datos, permitiendo automatizar procesos desde atención al cliente hasta operaciones especializadas.
Seguridad garantizada: Los agentes operan dentro de marcos de gobernanza corporativa, asegurando cumplimiento de estándares de privacidad.
Visión colaborativa: Proyecta un ecosistema donde múltiples agentes especializados resuelven problemas de manera coordinada.
¿Por qué es importante?
Microsoft lidera la adopción de agentes de IA en el ámbito empresarial gracias a su enfoque integral y su infraestructura robusta. El desafío ahora será mantener esta ventaja pero sobre todo, mantener la seguridad de estos agentes.
¿Los agentes de IA están cambiando cómo se gestionan los negocios? |
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Prompt
Simulación de entrevista de trabajo
Copia y pega este prompt en ChatGPT o cualquier otro chatbot de tu preferencia.
Eres el reclutador para el puesto de [nombre del cargo] en [nombre de la empresa]. Vamos a simular una entrevista de trabajo.
Comienza pidiéndome que me presente y explique por qué soy una buena opción para el puesto. Hazme al menos tres preguntas situacionales y proporciona retroalimentación sobre mis respuestas, incluyendo tono, ritmo y contenido.
Si mis respuestas son poco claras o están fuera de tema, guíame para mejorar mis respuestas y aumentar mi confianza durante la entrevista.7 proyectos de IA de Google para probar ahora
Midjourney
Google libera proyectos de IA innovadores para creadores, estudiantes y curiosos tecnológicos.
Puntos clave
NotebookLM: Asistente de notas con IA que ayuda a analizar y entender documentos, creando resúmenes y generando insights. Útil para quienes procesan grandes cantidades de contenido escrito.
Learn About: Herramienta que usa IA para explorar y entender temas complejos mediante conversaciones naturales, adaptándose a tu nivel de conocimiento.
MusicFX: Generador de música original basado en descripciones del usuario. Permite crear piezas únicas describiendo estilo, estado de ánimo e instrumentos, sin necesidad de experiencia musical.
ImageFX: Generador de imágenes a partir de texto, con una interfaz fácil y opciones de personalización para usuarios más avanzados.
GenType: Generador de tipografías que usa IA para crear alfabetos gráficos según tus especificaciones. Las letras se pueden copiar o descargar como un set completo.
TextFX: Asistente de escritura creativa que ayuda a generar y mejorar contenido de texto, desde titulares hasta ideas para historias.
Illuminate: Convierte temas complejos en discusiones de audio más atractivas, similares a pódcast. Permite buscar temas o pegar un URL para convertir contenido en audio fácil de escuchar.
¿Por qué es importante?
Experimentar con nuevas herramientas es clave para aprender y descubrir nuevas posibilidades, lo que se traduce en la creación de productos innovadores y mejoras en la productividad.
Tutorial AI
Extracta
Transformar documentos no estructurados en datos organizados es esencial para optimizar procesos, ahorrar tiempo y minimizar errores. Con Extracta AI, puedes lograrlo de manera eficiente y sin complicaciones.
Accede a Extracta AI
Visita Extracta AI, crea una cuenta y abre la pestaña "Data Extraction".
Inicia una nueva extracción
Haz clic en "+ New extraction" y selecciona una plantilla prediseñada (por ejemplo, "Curriculum Vitae") o elige "Custom Document" para formatos personalizados.
Configura la extracción
Asigna un nombre a tu extracción, selecciona el idioma, define las opciones del documento y haz clic en "Next" para continuar.
Personaliza los campos de datos
Ajusta los campos para que coincidan con la estructura de tu documento. Agrega nuevos campos o elimina los que no sean necesarios, y configura los tipos de campo (por ejemplo, String, List<String>). Haz clic en "Next" para guardar la configuración.
Sube y procesa archivos
Carga tus documentos, confirma tu selección y permite que el sistema los procese.
Revisa y exporta los datos
Revisa los datos extraídos y descárgalos en el formato que prefieras, como Excel, CSV o JSON.
Nvidia
Midjourney
Mientras Nvidia lidera el mercado de chips para entrenar modelos de IA, sus competidores se enfocan en fabricar chips de inferencia.
Puntos clave
Chips de inferencia vs. entrenamiento: Los chips de inferencia aplican modelos entrenados para tareas rápidas y eficientes, mientras que los de entrenamiento procesan grandes volúmenes de datos para enseñar a los modelos.
Competencia en el mercado: Empresas como Cerebras, Groq, d-Matrix, AMD e Intel desarrollan chips de inferencia para competir con Nvidia, enfocándose en soluciones más prácticas y económicas.
Clientes potenciales: Estos chips están diseñados para empresas que buscan usar IA generativa sin desarrollar infraestructura propia, ofreciendo mayor accesibilidad y eficiencia energética.
Relevancia de la inferencia: Los chips de inferencia reducen costos y el impacto ambiental, haciendo la IA más rápida, práctica y eficiente para el uso diario.
¿Por qué es importante?
La inferencia es clave para hacer la IA más accesible y sostenible, permitiendo que más empresas adopten estas tecnologías sin los enormes costos energéticos y económicos del entrenamiento.
Snacks
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