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Adobe presenta Content Authenticity para promover la protección y atribución de los creadores contra la IA

Adobe presenta Content Authenticity para promover la protección y atribución de los creadores contra la IA

Cómo usar Julius AI como tu asistente de programación

Eduardo González
October 09, 2024

Buenos días 🤘

Adobe lanzará aplicación web gratuita que permitirá a los artistas excluir su trabajo del entrenamiento de modelos de IA generativa.

Además, Geoff Hinton y John Hopfield ganan el premio Nobel en Física por su trabajo fundamental en el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales, lo que sienta las bases de la IA.

Adobe

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Temas del día

🎭️ Adobe - La propuesta de Adobe para proteger a los artistas de la IA

🛠️ Herramientas - 5 nuevas herramientas de IA

💬 Prompt - Ideas para hilos de X / Twitter

🧠 Tutorial AI - Cómo usar Julius AI como tu asistente de programación

🥼 IA y Ciencia - Premio Nobel de Física a los padres de la IA fundamental

🍌 Snacks - Noticias rápidas de IA

📊 Encuesta - Resultados de la última encuesta

🎭️ Adobe

La propuesta de Adobe para proteger a los artistas de la IA

Adobe lanzó una herramienta gratuita para ayudar a los artistas a proteger su trabajo de la IA permitiéndoles añadir etiquetas para evitar que su contenido sea usado en entrenamientos de modelos.

Puntos clave

Protección de contenidos: La nueva app Content Authenticity permite a los creadores añadir metadatos con su información y evitar que su trabajo se use para entrenar modelos de IA.
Centralización de credenciales: La app funciona como un hub para Content Credentials, integrándose con otras apps de Adobe y permitiendo aplicar estas credenciales a cualquier archivo.
Preferencias de IA: Los usuarios pueden optar por no incluir su trabajo en bases de datos de IA, aunque el soporte actual de plataformas es limitado.
Recuperación de credenciales: Adobe utiliza huellas digitales y marcas de agua para restaurar las Content Credentials incluso en capturas de pantalla.
Herramienta de inspección: Adobe lanzará una extensión de Chrome para verificar credenciales y la edición de contenido en línea.
Disponibilidad: La app estará en beta pública a inicios de 2025 y será gratuita con solo una cuenta de Adobe, sin necesidad de suscripción.

¿Por qué es importante?

Esta herramienta le da a los creadores control sobre cómo se utiliza su contenido en la era de la IA. Para una comunidad preocupada por el uso no autorizado de sus obras, Adobe ofrece una opción accesible que podría restablecer la confianza en un entorno digital.

⚒️ Herramientas

Datadog - Monitoreo tu uso de OpenAI con Datadog.
Social Studio - Deja que la IA administre tus cuentas de redes sociales.
Flash - Potencia tu aprendizaje con tarjetas didácticas impulsadas por IA.
Bramble - Agente de bienes raíces con IA.
Inspire AI - Convierte tu conocimiento en un flujo constante de contenido atractivo y actualizado.

💬 Prompt

Ideas para hilos de X / Twitter

Copia y pega este prompt en ChatGPT o cualquier otro chatbot de tu preferencia.

Genera 10 ideas de hilos de Twitter basándote en este tweet viral. Crea una tabla con las ideas, explica por qué podrían funcionar, asígnales una puntuación y analiza la psicología que impulsa el engagement. Aquí tienes el tweet viral del hilo [pega aquí el tweet viral]

🧠 Tutorial AI

Cómo usar Julius AI como tu asistente de programación

Julius

Julius AI es una herramienta que actúa como un ingeniero de software personal, ayudándote a escribir, explicar, depurar y convertir diseños en código. Aquí tienes varios ejemplos de funcionalidades.

Generación de Código
- Entra a Julius AI y abre el chat.
- Usa un prompt para describir el código que necesitas en lenguaje natural.
- Ejemplo de prompt: "Escribe una función en Python para calcular el promedio de una lista de números."
Explicación de Código
- Copia el fragmento de código que necesitas entender.
- Usa el prompt: "Explica este código" y pega el bloque después del prompt.
- Julius AI te proporcionará una explicación detallada de su funcionamiento.
Depuración de Código
- Pega el bloque de código que quieres revisar en el chat.
- Usa el prompt: "Ayúdame a depurar este código".
- Julius AI identificará errores o posibles mejoras para el código.
Conversión de Diseños a Código
- Carga un archivo de diseño o describe el diseño en el prompt.
- Usa el prompt: "Convierte este diseño en código HTML y CSS para una página web simple."
- Julius AI generará el código necesario para implementar el diseño.
Traducción de Código a Otro Lenguaje
- Pega el bloque de código que deseas convertir.
- Usa el prompt: "Traduce este código de JavaScript a Python manteniendo su funcionalidad."
- Julius AI generará el equivalente en el lenguaje especificado.
Optimización de Código
- Pega el código que deseas optimizar.
- Usa el prompt: "Analiza este código y sugiere mejoras en rendimiento y legibilidad."
- Julius AI te ofrecerá recomendaciones para mejorar la eficiencia y claridad del código.
Documentación de Código
- Pega el bloque de código al que quieres añadir documentación.
- Usa el prompt: "Genera documentación para este código."
- Julius AI creará un resumen o descripción del código, ideal para mejorar su mantenibilidad.

🥼 IA y Ciencia

Premio Nobel de Física a los padres de la IA fundamental

John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton, ganadores del Nobel de Física 2024 | Nobelprize.org

Geoff Hinton y John Hopfield, pioneros de la IA, ganaron el Premio Nobel de Física 2024 por su trabajo en redes neuronales.

Puntos clave

Innovación de Hinton: Co-creador del algoritmo de retropropagación, que permite a las redes neuronales aprender, sentando las bases del deep learning.
Aporte de Hopfield: Desarrolló la red de Hopfield, que imita la memoria humana y aplica principios biológicos a sistemas computacionales.
Reconocimiento mundial: Ambos recibirán el Nobel por sus contribuciones a la IA, incluyendo una medalla y un premio de 11 millones de coronas suecas.
Uso de redes neuronales en física: La IA basada en redes neuronales ahora se aplica en física para desarrollar materiales con propiedades específicas, según el Comité Nobel de Física.
Impacto global: La IA está impulsando lo que muchos llaman la cuarta revolución industrial, y este premio refleja la importancia de estas innovaciones para el avance de la física y la tecnología.

¿Por qué es importante?

Este Nobel a Hinton y Hopfield pone en evidencia el impacto duradero de sus innovaciones en redes neuronales, que han revolucionado no solo la IA, sino también su aplicación en campos como la física, marcando un antes y un después en el machine learning.