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Buenos días, es lunes 10 de febrero.
En el Super Bowl 59, la IA se hizo notar: desde anuncios innovadores hasta tecnología de vanguardia que transformó el juego. GitHub lanzó agentes en Copilot, mientras OpenAI, Google y Meta compiten por modelos más potentes, aunque la verdadera innovación radica en aplicaciones prácticas que resuelven problemas cotidianos.
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🏈 IA y Deportes - La IA se apodera del Super Bowl LIX
🛠️ Herramientas - 5 nuevas herramientas de IA
💬 Prompt - Generador de lista de exclusión de contraseñas
💻️ IA y Programación - GitHub lanza funciones de agente en Copilot
🧠 Tutorial AI - Cómo usar Mistral en VS Code
📱 IA y Apps - 2025: El año de las aplicaciones de inteligencia artificial
🍌 Snacks - Noticias rápidas de IA
📊 Encuesta - Resultados de la última encuesta
IA y Deportes
La IA se apodera del Super Bowl LIX
Midjourney
El Super Bowl LIX se tiñó de IA, revolucionando cada aspecto del evento con tecnologías que acapararon la atención de equipos, marcas y fanáticos.
✅ Puntos clave
Protagonismo en anuncios: Grandes tecnológicas como OpenAI, Google y Meta invirtieron sumas millonarias en spots, exhibiendo soluciones basadas en IA, desde lentes inteligentes hasta constructores web.
Análisis deportivo: Herramientas como Next Gen Stats brindaron datos en tiempo real, mientras ChatGPT, Grok y DeepSeek pronosticaron ganadores, alimentando la fiebre por apuestas y estrategias.
Experiencia de fanáticos: La realidad aumentada y la creación de anuncios publicitarios con IA —como el de Holland America— ofrecieron formas innovadoras de interactuar con el juego.
Jugadores protegidos: Plataformas como Digital Athlete y Tackle Analysis aplicaron IA para reducir lesiones, personalizando rutinas de entrenamiento y analizando patrones de tacleo.
Seguridad y operaciones: Los organizadores emplearon reconocimiento facial y algoritmos de aprendizaje automático para reforzar la vigilancia, subrayando el potencial de la IA en eventos multitudinarios.
💡 Por qué importa
La IA dejó de ser una tecnología de fondo para convertirse en protagonista, transformando la publicidad, la cobertura deportiva y la seguridad en el mayor espectáculo deportivo de Estados Unidos. El impacto abre camino a futuras innovaciones y experiencias en el mundo del deporte.
Herramientas
Riffusion - generador gratuito de canciones a partir de prompts de texto, imágenes y audio.
GeoSpy - Encuentra la ubicación de cualquier foto analizando sus píxeles.
Replit: Idea to app - Convierte ideas en aplicaciones con la nueva aplicación de IA para iPhone de Replit.
Earkick - App de salud mental con IA para iOS, completamente anónima y sin registro ni recopilación de datos.
Invites - Herramienta de planificación de fiestas impulsada por IA de Apple.
👉️ Lista completa de las mejores herramientas.
Prompt
Generador de lista de exclusión de contraseñas
Copia y pega este prompt en ChatGPT o cualquier otro chatbot de tu preferencia.
Ayúdame a crear una lista de contraseñas prohibidas para mi empresa, evitando términos fáciles de adivinar.
Incluye:
1. Contraseñas comunes y expuestas en filtraciones de datos.
2. Variaciones del nombre de la empresa y productos.
3. Términos específicos de nuestra industria.
4. Nombres de oficinas y ubicaciones relevantes.
5. Acrónimos y nombres de proyectos internos.
Mi empresa es [Nombre de la empresa], ubicada en [Ubicación], y nuestros principales productos son [Lista de productos].IA y Programación
GitHub
GitHub actualiza Copilot con nuevas funciones de IA, ofreciendo más autonomía al programar en entornos como VS Code.
✅ Puntos clave
Modo agente: Copilot ahora puede revisar su propio código y corregir errores de ejecución, sugiriendo comandos de terminal y completando subtareas no solicitadas.
Copilot Edits GA: Disponible en VS Code, permite cambios en múltiples archivos con comandos de texto natural, conservando control total para el usuario.
Gemini 2.0 Flash: Es una de las opciones de modelo base para el flujo de edición, diseñada para procesar y aplicar sugerencias de manera ágil.
Proyecto Padawan: Próximo agente autónomo que podrá atender issues de GitHub y generar pull requests completamente testeadas.
💡 Por qué importa
Estas mejoras refuerzan la tendencia hacia asistentes de codificación capaces de automatizar tareas cada vez más complejas, liberando a los desarrolladores para labores de mayor impacto y creatividad.
Tutorial AI
Cómo usar Mistral en VS Code
Mistral | VS Code
Mistral lanzó Codestral 25.01, un modelo avanzado diseñado para asistentes de código IA. Puedes usarlo gratuitamente en Visual Studio Code con el plugin Continue.
Instala Visual Studio Code
Si aún no tienes VS Code, descárgalo desde Visual Studio.
Agrega el plugin Continue
Abre VS Code y ve a la barra lateral izquierda, donde encontrarás la Extensiones (icono de cuadrado).
Escribe "Continue" en la barra de búsqueda.
Selecciona el plugin llamado Continue y haz clic en Instalar.
Configura Codestral 25.01
Una vez instalado el plugin, ve a la configuración del plugin Continue en la barra lateral de VS Code.
Selecciona Codestral 25.01 como modelo predeterminado en la configuración del plugin.
Comienza a usar Codestral 25.01
Abre tu proyecto o archivo de código en VS Code.
Activa Continue para que Codestral 25.01 te ayude con sugerencias inteligentes, generación de código y depuración en tiempo real.
IA y Apps
Midjourney
Mientras los gigantes invierten en modelos base, la verdadera revolución está en las apps que los hacen útiles para el día a día.
✅ Puntos clave
Cambio de enfoque: Con la aparición de modelos como DeepSeek, expertos apuntan a que el verdadero reto está en desarrollar aplicaciones que exploten al máximo la IA.
Más que simples “envoltorios”: Tras la fiebre inicial de apps superficiales sobre LLM, inversores y creadores buscan productos capaces de ofrecer experiencias genuinamente útiles.
Google Labs y Notebook LM: Herramientas como esta van más allá de resumir textos, sumando funciones novedosas para escritura y organización de ideas.
Servicio al cliente con IA: Startups como Sierra crean “agentes” capaces de procesar quejas y resolverlas de forma autónoma, reduciendo tiempos de espera y mejorando la experiencia.
Inspiración histórica: Algunos comparan esta etapa con los primeros años del iPhone o la llegada de los cajeros automáticos, señalando que la adopción masiva requiere confianza y valor agregado real.
💡 Por qué importa
Aunque los modelos base son poderosos, su adopción masiva depende de apps que eliminen la curva de aprendizaje, permitiendo a los usuarios beneficiarse sin ser expertos técnicos.
Snacks
Softbank invertirá 40,000 millones de dólares en OpenAI, valorada en 300,000 millones de dólares, según fuentes.
Amazon prevé invertir 100,000 millones de dólares en inteligencia artificial.
Cofundador de OpenAI, John Schulman, se une a la startup de Mira Murati después de un breve paso por Anthropic.
OpenAI investiga el robo de 20 millones de credenciales de usuario.
Emiratos Árabes Unidos invertirá miles de millones para construir un centro de datos de inteligencia artificial en Francia.
Microsoft Edge ahora tiene un bloqueador de scareware impulsado por IA.
DOGE está desarrollando un chatbot de inteligencia artificial para analizar contratos gubernamentales.
OpenAI elige Texas como centro de datos insignia del proyecto Stargate.
DeepSeek ha desconcertado a los grandes actores de la IA, pero las empresas de chips más pequeñas lo ven como un multiplicador de fuerza.
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